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数据标注场景介绍 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 ModelArts为用户提供了标注数据的能力:
人工标注视频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的视频数据,因此在模型训练之前需对没有标签的视频添加标签。通过ModelArts您可对视频添加标签,快速完成对视频的标注操作,也可以对已标注视频修改或删除标签进行重新标注。 视频标注仅针对视频帧进行标注。 开始标注 登录ModelA
在创建训练作业时指定的代码目录不存在导致训练失败。 处理方法 请您根据报错原因排查创建训练作业时指定的代码目录,即OBS桶的路径是否正确。有两种方法判断是否存在。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件是否存在。 通过接口判断路径是否存在。在代码中执行如下命令,检查路径是否存在。
原因分析 部署或升级时出现该提示,可能原因是选择的计算节点规格内存太小,无法满足应用部署,请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示,可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时,选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格
本文将介绍按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于资源需求波动的场景,例如面向ToC业务的AIGC推理场景,客户业务量会随时间有规律的波动,按需计费模式能大幅降低客户的业务成本。可在运行自动学习作业、Workflow工作流、创建Notebook实例、创建训练作业、部署模型服务等页面中选择适用的资源规格。
创建ModelArts人工标注作业 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。
nfs挂载卷在容器中是否只读。 表55 log_export_path 参数 参数类型 描述 obs_url String 训练作业日志保存的OBS地址。 host_path String 训练作业日志保存的宿主机的路径。 表56 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg String
人工标注文本数据 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。
人工标注音频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的音频数据,因此在模型训练之前需对没有标签的音频添加标签。通过ModelArts您可对音频进行一键式批量添加标签,快速完成对音频的标注操作,也可以对已标注音频修改或删除标签进行重新标注。音频标注涉及到的标注标签和声音内容只支持中文和英文,不支持小语种。
客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不在同一区域,则上传镜像走公网链路,机器需要绑定弹性公网IP。
engine_name String 引擎规格的名称。如“Caffe”。 engine_version String 引擎规格的版本。对一个引擎名称,有多个版本的引擎,如使用python2.7的"Caffe-1.0.0-python2.7"等。 v1_compatible Boolean 是否为v1兼容模式。
在用户运行训练作业过程中,需要对训练作业做优先级划分。比如有一些任务是低优先级,可能是跑一些测试、也可能是跑一些简单的不重要的实验。在这类场景下,当有高优先级任务的时候,需要能比低优先级任务更快进入排队队列。 在资源使用高峰期,用户可以通过提供或降低训练作业的优先级,来动态调节作业的执行顺序,保障关键业务的及时运行。
标注图像分类数据 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。通过ModelArts您可对图片进行一键式批量添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 请确保数据集中已标注的图片不低于100张,否
engine_name String 引擎规格的名称。如“Caffe”。 engine_version String 引擎规格的版本。对一个引擎名称,有多个版本的引擎,如使用python2.7的"Caffe-1.0.0-python2.7"等。 v1_compatible Boolean 是否为v1兼容模式。
是否必选 参数类型 描述 obs_url 否 String 训练作业日志保存的OBS地址,如:“obs://example/path”。 host_path 否 String 训练作业日志保存的宿主机的路径,如:“/example/path”。 表50 AutoStop 参数 是否必选
人工标注图片数据 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景,开始标注前,您需要了解: 图片标注支持多标签,即一张图片可添加多个标签。
engine_name String 引擎规格的名称。如“Caffe”。 engine_version String 引擎规格的版本。对一个引擎名称,有多个版本的引擎,如使用python2.7的"Caffe-1.0.0-python2.7"等。 v1_compatible Boolean 是否为v1兼容模式。
of PersistentVolumes objects 持久化存储挂载配置。 表8 LogVolume 参数 是否必选 参数类型 描述 host_path 是 String 主机上要映射的日志路径。 mount_path 是 String 容器中的日志路径。 表9 PersistentVolumes
ytorch/bin/activate && \ pip install ipykernel==6.7.0 --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
定义进行在runtime声明。由于结构较为复杂,改值为xml格式 task_config 否 String 作业相关的配置字段声明,作业创建时可指定具体的值。自定义镜像导入使用,非自定义进行在runtime声明。由于结构较为复杂,改值为xml格式 model_security 否