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--max-num-batched-tokens=4096 \ --tensor-parallel-size=1 \ --block-size=128 \ --host=${docker_ip} \ --port=8080 \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --num-scheduler-steps=8
pem文件转成.ppk文件 Step3 使用SSH工具连接云上Notebook实例 运行PuTTY。 单击“Session”，填写以下参数。 Host Name (or IP address)：云上开发环境Notebook实例的访问地址，即在Notebook实例详情页获取的地址。例如：
、“限制”和“评论”等信息。 在详情页面单击“订阅”。 如果订阅的是非华为云官方资产，则会弹出“温馨提示”页面，勾选并阅读《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》后，单击“继续订阅”才能继续进行模型订阅。 Workflow被订阅后，详情页的“订阅”按
--max-num-batched-tokens=4096 \ --tensor-parallel-size=1 \ --block-size=128 \ --host=${docker_ip} \ --port=8080 \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --num-scheduler-steps=8
--cpus 192 \ --memory 1000g \ --shm-size 200g \ --net=host \ -v ${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name}
--cpus 192 \ --memory 1000g \ --shm-size 200g \ --net=host \ -v ${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name}
xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606
流水线并行。建议值单机1，双机2。 RUN_TYPE sft 必填。表示训练类型。sft表示SFT微调。 MASTER_ADDR localhost 多机必填。主节点IP地址，多台机器中指定一个节点ip为主节点ip，一般指定第一个节点ip为主节点IP。 NNODES 1 多机必填。节点总数，如为双机，则写2。
执行。 # 单机执行命令为：sh demo.sh <MASTER_ADDR=localhost> <NNODES=1> <NODE_RANK=0> sh demo.sh localhost 1 0 单机如需指定训练卡数训练可使用ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES
执行。 # 单机执行命令为：sh demo.sh <MASTER_ADDR=localhost> <NNODES=1> <NODE_RANK=0> sh demo.sh localhost 1 0 单机如需指定训练卡数训练可使用ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES
pretrain：表示预训练 retrain：表示断点续训 sft：表示SFT微调训练 lora：表示LoRA微调训练 MASTER_ADDR localhost 多机必填。主节点IP地址，多台机器中指定一个节点ip为主节点ip，一般指定第一个节点ip为主节点IP。 NNODES 1 多机必填。节点总数，如为双机，则写2。
参数类型 说明 nfs object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体请参见表14。 host_path object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体请参见表15。 表14 nfs属性列表 参数
执行。 # 单机执行命令为：sh demo.sh <MASTER_ADDR=localhost> <NNODES=1> <NODE_RANK=0> sh demo.sh localhost 1 0 单机如需指定训练卡数训练可使用ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES
Gallery，免费订阅此模型。 单击案例链接商超商品识别，进入模型详情页。 完成模型订阅。 在模型详情页，单击“订阅”，阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》，单击“继续订阅”。订阅模型完成后，页面的“订阅”按钮显示为“已订阅”。 从模型详情
存成一个镜像。 方式一：保存镜像需要指定镜像名称、镜像标签、SWR服务的组织等信息，保存镜像需要等待几分钟时间，期间不能对Notebook有额外操作。 SWR服务的组织可以在SWR服务中进行创建，也可以使用SDK创建默认的SWR组织，默认最多只能创建5个组织。 在“/home/m
参数类型 说明 nfs 否 Object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体说明请参见表6。 host_path 否 Object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体说明请参见表7。 表12 nfs属性列表
xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> . <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606
区、内存展开和同步指令插入等。 性能分析工具 msprof命令行工具提供了采集通用命令以及AI任务运行性能数据、昇腾AI处理器系统数据、Host侧系统数据和采集和解析能力。面向推理的场景，可以对于模型的执行性能数据进行收集，可基于收集的性能数据进行性能分析。 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
{image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像，启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2
执行。 # 单机执行命令为：sh demo.sh <MASTER_ADDR=localhost> <NNODES=1> <NODE_RANK=0> sh demo.sh localhost 1 0 单机如需指定训练卡数训练可使用ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES
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