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参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统本地最多只能保存50个转储文件,如果该故障持续存在于转储服务器,会导致本地历史审计日志丢失,查询超过当前时间点的前50条审计日志时无法查询。
配置通过ELB访问Doris集群 Doris支持使用基于MySQL协议的客户端访问单个FE节点进行业务操作,当FE故障时,无法对外提供服务。因此,MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构如图1所示。 基于ELB的部署架构,可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高
tp日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/balance/access_tcp.log ClickHouseBalancer服务运行tcp日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/balance/checkService
配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置场景 Spark WebUI中“Executor”页面支持展示Lost Executor的信息,对于JDBCServer长任务来说,Executor的动态回收是常态,Lost Executor个数太多,会撑爆“Exe
配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置场景 Spark WebUI中“Executor”页面支持展示Lost Executor的信息,对于JDBCServer长任务来说,Executor的动态回收是常态,Lost Executor个数太多,会撑爆“Exe
如何修改DBService的IP地址? 问: 如何修改DBService的浮动IP地址? 答: MRS集群内不支持修改DBService的IP地址。 父主题: 组件配置类
Memory):当前程序运行时已经使用的非堆内存,这个值小于分配的非堆内存。 Hadoop 一个分布式系统框架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用了集群的高速运算和存储。Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处理。Hadoop是可靠的,因为它假设计
Ranger与其他组件的关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS、Yarn、Hive、HBase、Kafka、Storm和Spark等,后续会支持更多组件。 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based
配置Doris表的列权限管理 操作场景 在FE的自定义配置项中添加“enable_col_auth”参数开启列授权后,Doris支持对列级别权限的管理。 该特性仅MRS 3.3.1及之后版本支持。 表的列级别的授权仅支持Select_priv权限。 必须使用具有Grant_priv权限的用户进行列权限的管理操作。
Server。根据客户端的不同,提供如下两种客户端的链接方式。 使用MRS提供的客户端。 未启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接本集群的Presto Server。 presto_cli.sh 未启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接其他集群的Presto Ser
0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息是否重复,继而避免数据重复。需要注意的是,这个特性只能保证单分区上的幂等性,即一个幂等性Producer能够保证某个主题的一个分区
当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 修改样例代码。 当前样例代码中操作HBase的接口有三种,分别是普通接口,HFS接口(MRS 1.9.x版本不再支持该接口),REST接口。调试
Hive分区修剪的谓词下推增强 配置场景 在旧版本中,对Hive表的分区修剪的谓词下推,只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推,在2.3版本中,增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 >
Hive分区修剪的谓词下推增强 配置场景 在旧版本中,对Hive表的分区修剪的谓词下推,只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推,在2.3版本中,增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 >
负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快,数据分片的查询速度比用索引快。 水平扩展性好,如果数据量越大,产生的分片就越多,
访问Storm的WebUI 操作场景 用户可以通过Storm的WebUI,在图形化界面使用Storm。 Storm的WebUI支持查看以下信息: Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a
密码输入错误次数保留的时间间隔,取值范围为0~1440。“0”表示永远有效,“1440”表示1天。 单击“确定”保存配置。 系统新建用户默认使用default密码策略,新的密码策略创建成功后,用户在新创建用户时,可以手动选择该用户对应的密码策略。对于已经创建好的用户,也可以修改已有用户的密码策略,请参考修改MRS集群用户信息。
负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快,数据分片的查询速度比用索引快。 水平扩展性好,如果数据量越大,产生的分片就越多,
sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业 支持删除连接器和作业 支持以同步或异步的方式启动作业 支持停止作业 支持查询作业状态 支持查询作业历史执行记录
DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好? 问: DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好? 答: Hive支持smallint,推荐使用smallint类型。 父主题: 组件配置类