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Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告警规则。本文基于开源Prometheus和DCGM Exporter实现丰富的GPU观测场景，关于DCGM
命名空间（Namespace）是对一组资源和对象的抽象整合。在同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离。使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。 例如可以将开发环境、测试环境的业务分别放在不同的命名空间。 前提条件 至少已创建一个集群。 约束与限制 每个命名空间下，创建的服务数量不能
计费项 云容器引擎的计费项由集群费用和其他云服务资源费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 集群：控制节点资源费用，按照每个集群的类型（虚拟机或裸金属、控制节点数）、集群规模（最大支持的节点数）的差异收取不同的费用。 控制节点资源的价格目录请参见：云容器引擎价格目录。
诊断结束后，页面将自动刷新并展示诊断结果，其中无风险项将自动隐藏。 健康诊断将针对不同维度的巡检项，归纳Kubernetes中常见的问题，并提供相应的修复建议。用户可以单击“诊断详情”查看具体诊断项的详细信息以及存在异常的资源。在部分场景下，页面还提供相应的排查文档，供用户参考排查。 图3 诊断结果 父主题： 健康中心
如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 执行如下命令，配置名为“pvc-evs-auto-example.yaml”的创建PVC的yaml文件。 touch pvc-evs-auto-example
负载创建完毕后请检查该工作负载的Pod状态是否正常。 检查完毕后，在导航栏中选择“工作负载”并切换至“守护进程集”，选择post-upgrade-check工作负载并单击“更多>删除”，删除该测试用工作负载。 解决方案 若Pod无法新建，或状态异常，请联系技术支持人员，并说明异常发生的范围为新建节点还是存量节点。
期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。
thevolume / *），可被再次声明使用。 Delete：对于支持删除回收策略的卷插件，删除操作将从 Kubernetes 中删除 PersistentVolume 对象，并删除外部基础架构中的关联存储资产。动态配置的卷继承其 StorageClass，默认为 Delete。 accessModes
此逻辑针对于华为云所有服务均有效。 “容器隧道网络”的集群，天然支持各服务间内网通信，不需要另外配置。 “VPC网络”模型的集群需要注意的事项： 对端看到的来源IP为容器IP。 容器在VPC内的节点上互通，是通过CCE添加的自定义路由规则实现的。 CCE中的容器访问其他服务时，需要关注对端（目的
务（SWR）。 CCE不支持ReadWriteMany的云硬盘存储，在原集群中存在该类型资源时，需要先修改为ReadWriteOnce。 Velero对存储卷进行备份还原时不支持HostPath类型的存储卷，详情请参见文件系统备份限制。若您需备份该类型的存储卷，请参考无法备份Ho
此插件版本，支持升级的集群版本 currentVersion Versions object 当前插件实例使用的具体插件版本信息 isRollbackable Boolean 是否支持回滚到插件升级前的插件版本 previousVersion String 插件升级或回滚前的版本 表8
有一种常用的方法为最大最小化公平分配算法（max-min fairness share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 组调度（Gang）
足够的资源供使用的前提下，提升容器的资源利用率。 功能概述 VPA以容器为单位对资源指标进行聚合计算，根据容器的资源实际使用情况动态调整容器的资源申请值（Requests），同时保证调整前和调整后资源限制值（Limits）与资源申请值（Requests）的比值不变。目前支持CPU与Memory两类资源的垂直伸缩。
用户没有操作该Kubernetes资源的权限。 解决方法 给该用户授权Kubernetes权限，具体方法如下。 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“权限管理”。 在右边下拉列表中选择要添加权限的集群。 在右上角单击“添加权限”，进入添加权限页面。 在添加权限页面，确认集群名称，选择该集群下要授权使用的命名空间
11.2之前的版本中，攻击者若具备在Kubernetes集群中创建Ingress对象（属于networking.k8s.io或extensions API 组）的权限，可能绕过注解验证并注入任意命令，从而获取ingress-nginx控制器的凭证，并访问集群中的所有敏感信息。 判断方法
登录异常节点执行以下命令，获取有效的OBS地址，如图中addr地址为正确的OBS地址。 cat /home/paas/upgrade/agentConfig | python -m json.tool 登录检查失败的异常节点，参考上一步重新获取OBS地址，检查是否一致。若不一致，请将异常节点的OBS地址修改为正确地址。
对应的AK/SK不允许删除或禁用，否则业务容器将无法访问已挂载的对象存储。 自定义访问密钥暂不支持安全容器。 关闭自动挂载访问密钥 老版本控制台会要求您上传AK/SK，对象存储卷挂载时默认使用您上传的访问密钥，相当于所有IAM用户（即子用户）都使用的是同一个访问密钥挂载的对象桶
用来设定出于回滚目的所要保留的旧 ReplicaSet 数量。 这些旧 ReplicaSet 会消耗 etcd 中的资源，并占用 kubectl get rs 的输出。 每个 Deployment 修订版本的配置都存储在其 ReplicaSets 中；因此，一旦删除了旧的 ReplicaSet，
Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行的服务设计的，对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。主要存在以下问题： 资源争抢问题 TensorFlow的作业包含Ps和Worker两种不同的角色，这两种角色的Pod要
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