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具体请参考《数据湖探索用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上,用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务,支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性,适合有大数据处理经验的用户使用。 具体请参考《MapReduce服务开发指南》。
适用于当用户切换区域、项目或用户时,需要创建相同的作业,而作业比较多的情况。此时,不需要重新创建作业,只需要将原有的作业导出,再在新的区域、项目或者使用新的用户登录后,导入作业即可。 如果需要导入自建的作业,建议使用创建作业的功能。 具体请参考创建Flink OpenSource SQL作业,创建Flink
SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 如果你需要将数据插入到表中,但只想指定部分字段,你可以使用INSERT INTO语句结合SELECT子句来实现。 但是DLI目前不支持直接在INSERT INTO语句中指定部分列字段进行数据插入,您需要确保在SELECT子句中选择的字段数量和
DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据? DLI支持如下数据格式: Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方? OBS:SQL作业,Spark作业,Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中,降低存储成本。
与云审计服务(CTS)的关系 云审计服务(Cloud Trace Service)为DLI提供对应用户的操作审计。 云审计服务支持的DLI操作请参考《云审计服务支持的DLI操作列表说明》。 与云监控服务(CES)的关系 云监控(Cloud Eye)为DLI提供监控数据,监控作业中的多项指标,从而集中高效地呈现状态信息。
流生态作业开发指引 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南
TBLPROPERTIES:表的属性增加表的生命周期功能。 参数说明 表1 修改表的生命周期参数说明 参数名称 是否必选 参数说明 table_name 是 需要修改生命周期的表名。 dli.lifecycle.days 是 修改后的生命周期时间,只能为正整数,单位为天。 示例 示例1:修改表的生命周期
TBLPROPERTIES:表的属性增加表的生命周期功能。 参数说明 表1 修改表的生命周期参数说明 参数名称 是否必选 参数说明 table_name 是 需要修改生命周期的表名。 dli.lifecycle.days 是 修改后的生命周期时间,只能为正整数,单位为天。 示例 示例1:修改表的生命周期
弹性资源池ID:通过调用查询所有弹性资源池获弹性资源池ID。响应中的resource_id为弹性资源池ID。 增强型跨源连接ID:在DLI管理控制台的“增强型跨源连接”列表页获取“连接ID”即为增强型跨源连接ID。 数据库ID:添加标签时候传入的数据库ID即数据库名。您可以在DLI控制台的“库表管理”页面查看数据库名称。
parallel_number 否 Integer 最大并行度。 并行数为作业每个算子的并行数,适度增加并行数会提高作业整体算力,但也须考虑线程增多带来的切换开销,上限是计算单元CU数的4倍,最佳实践为计算单元CU数的1-2倍。 tm_cus 否 Integer 单个taskManagerCU数量。
不支持队列类型切换,如需使用其他队列类型,请重新购买新的队列。 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 创建队列时,仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活,且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。
操作场景 DLI支持在队列创建完成后设置队列的属性。 当前支持设置队列的Spark driver的相关参数:通过设置队列的Spark driver,以提升队列资源的调度效率。 本节操作介绍在管理控制台设置队列属性的操作步骤。 约束与限制 仅Spark引擎的SQL队列支持配置队列属性。
修改普通队列的网段 使用增强型跨源时,如果DLI队列的网段和用户数据源的网段发生冲突,您可以通过修改网段操作更改包年包月队列的网段。 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业,或者该队列已经绑定了增强型跨源,将不支持修改网段操作。 本节操作仅适用于普通队列,不适用于弹性资源池队列。
查询指定资源类型的标签信息 功能介绍 该接口用于查询指定资源类型的标签信息,即指定项目中资源类型的所有资源标签集合。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET
导出DLI表数据至OBS中 支持将数据从DLI表中导出到OBS服务中,导出操作将在OBS服务新建文件夹,或覆盖已有文件夹中的内容。 注意事项 支持导出json格式的文件,且文本格式仅支持UTF-8。 只支持将DLI表(表类型为“Managed”)中的数据导出到OBS桶中,且导出的路径必须指定到文件夹级别。
具体使用示例详见:ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对,使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型,值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同,值的类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>, K
具体使用示例详见:ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对,使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型,值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同,值的类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>, K
弹性资源池的实际CUs、CU范围、规格的含义 实际CUs:弹性资源池当前分配的可用CUs。 CU范围:CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围,避免无限制的资源扩容风险。 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 弹性资源池中任意一
分区相关 添加分区(只支持OBS表) 重命名分区(只支持OBS表) 删除分区 指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 修改表分区位置(只支持OBS表) 更新表分区信息(只支持OBS表) REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题: 表相关
Spark作业开发类 Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?