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该字段的map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
OBS的使用涉及以下几项费用: 存储费用:静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用:用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。
发环境的项目。具体操作请参考方法二:通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击选择所需的SDK链接,即可获取对应的SDK安装包。 表1 目录结构 名称 说明 jars SDK及其依赖的jar包。 maven-install
Tool),是一款开源的数据建模和转换工具,运行在Python环境上。DBT连接DLI,用来定义和执行SQL转换,支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理,适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。 本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求 确保您的系统环境满足以下要求。
和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则,使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。如
创建DLI连接RDS的增强型跨源连接 在RDS管理控制台,选择“实例管理”,单击对应的RDS实例名称,进入到RDS的基本信息页面。 在“基本信息”的“连接信息”中获取该实例的“内网地址”、“数据库端口”、“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。 单击“连接信息”中的安全组名称,
配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 DLI执行作业需要读写外部数据源时需要具备两个条件: 打通DLI和外部数据源之间的网络,确保DLI队列与数据源的网络连通。 妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。 本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。
正在进行的checkpoint的数量 flink_jobmanager_job_numberOfCompletedCheckpoints 成功完成的checkpoint的数量 flink_jobmanager_job_numberOfFailedCheckpoints 失败的checkpoint的数量
在多个节点时,用分号间隔。 metric 所创建的DLI表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metric对应的标签,用于归类、过滤、快速检索等操作。可以是1个到8个,以“,”分隔,包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时,不需要指定time
String 标签的键。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明: 标签值的最大长度为255个字符,标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
的消息被删除)。Flink将根据主键列的值对数据进行分区,从而保证主键上的消息有序,因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、结果表 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,要与kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过
> 绑定弹性资源池”进行绑定。 虚拟私有云:选择5中获取的RDS的虚拟私有云。 子网:选择5中获取的RDS的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称,查看跨源连接的连接状态,等待连接状态为:“已激活”后可以进行后续步骤。
注意事项 如果您的表已经在所需的协议版本上,需要先执行如下语句才能修改成功: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.columnMapping.mode' = 'name'); 如果您的表不在所需的协议版本上,需要先执行如下语句才能修改成功:
使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后,仅支持从DLI作业桶读取查询结果,如需使用该特性需具备以下条件: 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。 2024年5月起,新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能,无需开通白名单。
使用canal-json读取kafka中的canal记录,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
e和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接,并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则,使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。若
实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求,迅速和高效从大数据中提取信息,极大地简化了数据的管理和分析流程,提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应: HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比,能够对TB
Table中存放实时的车辆位置和健康状态信息,数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁,对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储:车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务,低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上,高频访问的热数据存放在数据引擎(
ve”。 虚拟私有云 数据源所使用的虚拟私有云。 子网 数据源所使用的子网。 路由表 显示子网实际绑定的路由表。 说明: 此处的路由表为目的数据源子网关联的路由表,不同于“路由信息”中的路由。“路由信息”中的路由为所绑定的队列下子网关联的路由表中的路由。 目的数据源子网与队列所在子网为不同的子网,否则会造成网段冲突。