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SDK、小程序SDK、快应用SDK等移动端上报日志到LTS，本文介绍不同场景下如何配置权限认证。 使用iOS SDK、Android SDK上报日志到LTS 使用iOS SDK、Android SDK上报日志到LTS的场景下，建议您使用AK/SK认证。为了保障安全性，建议您创建一个新的IAM用户，并赋予该IAM用户最小权限，参考步骤如下：
控制台，创建专享版Kafka的topic topic-01 转储格式 用于配置日志的转储格式，可选择“原始日志格式”和“JSON格式”。 原始日志格式示例： 云日志服务控制台展示的日志内容的格式为原始日志格式。 Sep 30 07:30:01 ecs-bd70 CRON[3459]:
若用户是在第三方云厂商使用日志服务，有大量数据在第三方云厂商对象存储上，希望将日志搬迁到华为云，对于不同的日志类型，请参考如下方法： 热日志（用于搜索分析）：典型保存7-14天，用于应用运维，该日志不需要搬迁到华为云。用户在华为云直接启用云日志服务LTS，运行14天后，第三方云厂商保存的日志自然就老化了。详细请参考日志管理。
回结果中的scheme字段才会使用此处设置的值。 allow_fragments Boolean 否 是否解析URL中的fragment部分。 true（默认值）：解析URL中的fragment部分，返回结果中的fragment字段为具体值。 false：不解析URL中的frag
么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开
Operations Management，简称AOM1.0）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监测您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 应用运维管理（Application Operations
的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜索映射函数的映
未提供认证信息，或认证信息错。 403 Forbidden 请求页面被禁止访问。 404 Not Found 服务器无法找到被请求的资源。 408 Request Timeout 请求超出了服务器的等待时间。 429 Too Many Requests 当前请求过多。 500 Internal
Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台。提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值 云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
scala:220) 日志内容 记录了具体的日志信息，可能是描述性的文本、错误消息、堆栈跟踪等。 starting 日志位置 默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。它提供了一个分布式独享锁、选举、队列的接口，主
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
序数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时，也可以绘制多条
# 提取字段str中符合正则表达式的第一个表达式的第一个分组的值。 e_set("regex", regex_select(v("str"),r"[a-z]+(\d+)",gi=0)) # 提取字段str中符合正则表达式的第二个表达式的第一个分组的值。 e_set("regex2"
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