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并行数: 配置项英文名:parallelism 说明: 并行数,指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子,可以设置较高的并行数,但是占用资源越多。如果此参数不设置,那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型: INTEGER 必选: 否 约束: 最小值1, 最大值
允许固定时间延迟的分配器,适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳的分配器,适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor:
周期: 15min; 流计算类分析任务是指,以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值,数据流示意图如下。 资产(Asset) 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象,如一个资产可以对应一个物理设备(如
05000008 数据源的连通性校验失败 IoTA.05000305 用户未订阅IoTDA云服务 IoTA.05000052 用户的token权限不足 IoTA.05000005 数据源个数已经达到配额限制 IoTA.05000010 不能删除正在被使用的数据源 IoTA.05000002
在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称,勾选所有导入的属性,然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为:“测量数据”,此时模型还不完整,需要增加静态类型和分析类型的属性,同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务,比如本例子中,我们通过分析任务定义各种O
务,这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户,并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目,并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。
型;jobInputType:支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:实时分析->作业开发->编排作业->表2:算子说明。 job_info StreamingJobInfoDto object
型;jobInputType:支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业的详细配置。(实时分析作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:实时分析->作业开发->编排作业->表2:算子说明。) 响应参数 状态码: 201 表5
ype:支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置(实时分析作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:实时分析->作业开发->编排作业->表2:算子说明。) 响应参数 状态码: 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型