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单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。 “代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模型名称，保持代码中的模型名称与步骤5：转换模型的模型名称
针对使用无线网络连接路由器的方式，需要输入无线网络密码，成功连接无线网络。 当前HiLens Kit仅支持2.4G频段的无线网络和常规的加密类型无线网络，且无线网络名称不包含英文的单引号和双引号，长度8-63个字符。 支持的2.4G频段无线网络所使用的协议为IEEE802.11n\IEEE802
针对使用无线网络连接路由器的方式，需要输入无线网络密码，成功连接无线网络。 当前HiLens Kit仅支持2.4G频段的无线网络和常规的加密类型无线网络，且无线网络名称不包含英文的单引号和双引号，长度8-63个字符。 支持的2.4G频段无线网络所使用的协议为IEEE802.11n\IEEE802
与对象存储服务（OBS）的关系 华为HiLens使用OBS存储数据和模型，实现安全、高可靠性和低成本的存储需求。OBS更多信息请参见对象存储服务 OBS 。 与容器镜像服务（SWR）的关系 华为HiLens使用SWR管理容器镜像格式的技能，实现容器镜像格式技能的开发功能。SWR更多信息请参见容器镜像服务
String 规则的标签 operator String 操作符，取值如下： In：标签值需要在values的列表中 NotIn：标签的值不在某个列表中 Exists：某个标签存在 DoesNotExist：某个标签不存在 Gt：标签的值大于某个值（字符串比较） Lt：标签的值小于某个值（字符串比较）
如果删除标签，可单击“操作”列的“删除”。 配置对象 可选择“设备列表”、“集群”。 设备列表 如果部署工程的配置对象选择“设备列表”，单击“选择设备”，勾选待部署技能的设备，单击“确定”。 必须选择运行中且已激活的设备。 选择集群 如果部署工程的配置对象选择“集群”，单击“选择
是否必选 参数类型 描述 version 否 String 技能版本，可选，当下发的技能版本和当前部署的版本不一致的时候，根据技能模板参数更新部署 patch 否 Patch object 增量更新的部署参数 表4 Patch 参数 是否必选 参数类型 描述 envs 否 Array
是否有HiLens Kit的详细介绍？ HiLens Kit是一款具备AI推理能力的多媒体终端设备，具有强大的计算性能、高清摄像头接入、体积小、接口丰富等特点。硬件集成了Atlas 200 AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310
创建名称为“training-data-in”的文件夹用于存放训练数据集。 创建名称为“training-data-out”的文件夹用于存放输出的数据集。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证数据能正常访问，请务必保证创建的OBS桶与ModelArts Pro服务在同一区域。
浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址，地址格式为“https://华为HiLens智能边缘管理系统的访问IP地址”（默认IP为192.168.2.111）。按“Enter”键。 如果浏览器显示“此网站的安全证书有问题”，请单击“继续浏览此网站(不推荐)”。
能和开发技能的功能，您可以自行开发模型并导入华为HiLens，根据业务诉求编写逻辑代码，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例，介绍从模型导入到查看技能效果，新建一个全新技能的全流程，帮助您快速熟悉华为HiLens技能开发的使用过程。
系统目录。此目录为软件默认安装目录，升级时该目录下安装的软件会丢失。其他非系统目录中的文件在升级过程中不受影响，如：“/dev/mmcblk0p*”对应的目录。 攻略：为了后面系统升级不受系统目录的影响，对于支持重定向安装的软件包，可以通过重定向安装到HiLens Kit设备系统
HiLens Kit是一款具备AI推理能力的多媒体终端设备，具有强大的计算性能、高清摄像头接入、体积小、接口丰富等特点。硬件集成了Atlas 200 AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310 AI处理器强大的处理能力，主要应用于AI开发者预研
外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响车型车标模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，汽车角度较正，无遮挡，比如前边的车容易挡住后边的车。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
设置视频流计算所需的计算资源，包括“起始资源”和“每增加1路所需资源”。 “起始资源”：指作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 “每增加1路所需资源”：指作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。 在设置资源限制项时，申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算
设置视频流计算所需的计算资源，包括“起始资源”和“每增加1路所需资源”。 “起始资源”：指作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 “每增加1路所需资源”：指作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。 在设置资源限制项时，申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和R
客流统计算法根据头肩检测统计客流的大小。摄像头的架设会影响头肩检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，具体要求如下：
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