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错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系客服，并提供错误码，以便尽快帮您解决问题。
如何查看虚拟私有云VPC的网段？ 在“虚拟私有云”页面，可查看虚拟私有云的“名称/ID”和“VPC网段”。用户可以调整已创建的VPC或通过重新创建VPC调整网段。 图1 查看VPC网段 父主题： 网络规划
您可以执行以下步骤清理未使用的镜像： 使用containerd容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 crictl images -v 确认镜像无需使用，并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 crictl rmi {镜像ID} 使用docker容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 docker
集群与虚拟私有云、子网的关系是怎样的？ “虚拟私有云”类似家庭生活中路由器管理192.168.0.0/16的私有局域网，是为用户在云上构建的一个私有网络，是弹性云服务器、负载均衡、中间件等工作的基本网络环境。根据实际业务需要可以设置不同规模的网络，一般可为10.0.0.0/8~24，172
谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 CoreDNS启动时会默认从部署的实例上获取resolve.conf中的DNS配置，作为上游的解析服务器地址，并且在CoreDNS重启之前不会再重新加载节点上的resolve.conf配置。建议： 保持集群中各个节点的resolve.conf配
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
访问另外一个集群的Pod。同理，如果两端集群的节点需要相互访问，节点安全组需要放通对端集群的VPC网段。 两端的VPC路由表中均需要添加访问对端网段的路由。例如，VPC 1的路由表需添加访问VPC 2网段的路由，同时，VPC 2的路由表也需要添加访问VPC 1的路由。 添加对端集
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，容器对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而Doc
单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA
单击左侧导航栏的“配置中心”，选择“异构资源配置”页签。 在“GPU配置”中找到“节点池配置”，并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容
GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。详情请参见GPU虚拟化概述。
方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在虚拟私有云的详情页面查找VPC ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询。 配置建议： VPC在集群创建后无法修改，请对VPC下IP资源是否充足、是否计划与其他集群以及非容器业务共用VPC等因素进行评估，选择合适的VPC 控制节点子网
com/gpu为0.5，依然可以在容器中看到完整的GPU显存资源。且使用nvidia.com/gpu资源的工作负载无法和使用虚拟化显存的工作负载共同调度到同一节点。 编辑插件配置时，修改“虚拟化节点兼容GPU共享模式”选项，不会影响已运行的工作负载。修改该配置可能工作负载导致调度失败
境连通，且在VPC路由表中添加容器网段的路由，在网段不冲突的情况下，其他VPC或数据中心所属的资源也可以与集群内部的容器直接进行网络通信。 缺点 节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，存在一定的容器网段IP地址浪费。 Pod无法直接利用EIP、安全组等能力。
EulerOS 2.9内核缺陷导致虚拟机卡住 故障现象 EulerOS 2.9节点上，由于内核存在调度相关的社区问题，有低概率会触发死锁，表现为虚拟机卡住。 影响范围 x86内核版本：4.18.0-147.5.1.6.h1152.eulerosv2r9.x86_64 arm内核版本：4
容器端口：指容器中工作负载启动监听的端口。端口根据每个业务的不同而不同，一般在容器镜像中已指定。 服务端口：指该容器工作负载发布为服务后，所设定的服务端口号，请填写1-65535之间的整数值。 节点端口：指容器映射到节点上的端口。配置完成后，系统会在用户所在项目的所有节点上打开一个真实的端口号。访问工
参数类型 描述 name String 上下文的名称。 若不存在publicIp（虚拟机弹性IP），则集群列表的集群数量为1，该字段值为“internal”。 若存在publicIp，则集群列表的集群数量大于1，所有扩展的context的name的值为“external”。 context
字节 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量占这张GPU卡显存总量的比例 计算公式：显卡上所有XGPU设备能使用的显存上限之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备算力使用率 百分比 每
容器resource资源 CPU配额 申请：容器需要使用的最小CPU值 限制：允许容器使用的CPU最大值 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cpu 0.01-2000 0.25 允许 - 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值 限制：允许容器使用的内存最大值 参数名 取值范围 默认值
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