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WorkflowSchedulePolicies 参数 参数类型 描述 on_failure String 定时调度策略中的标记,失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记,running时触发。 请求示例 查询调度信息 GET https://{endpoint}/v2
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 step_execution_id 是 String 工作流的一次执行中一个节点的执行ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数
Workforce objects 分页查询到的标注团队列表。 表4 Workforce 参数 参数类型 描述 create_time Long 标注团队的创建时间。 description String 标注团队的描述。 update_time Long 标注团队的更新时间。 worker_count
开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能,因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务
8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 log_file_list String 训练作业的日志文件名。单机作业日志仅有一个文件,分布式作业日志有多个文件。
Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下: Active:SFS连通状态正常 Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。
AARCH64:ARM体系架构。 create_at Long 镜像创建的时间,UTC毫秒。 description String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。
instance_id String 实例ID。 请求示例 如下以删除实例ID为“6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e”的实例为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/demanager/instances/6fa4
可以基于保存的镜像创建训练作业。 message String 镜像创建的时间,UTC毫秒。 create_time Long 镜像保存操作过程中,展示构建信息。 请求示例 如下以创建uuid为2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d186b0e93e4f的训练作业对应worker-0镜像保存任务为例。
previous_state String 实例上一状态。 请求示例 如下以启动实例ID为“6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e”的实例为例。 { "action": "start" } 响应示例 成功响应示例 { "current_status": "STARTING"
排序方式。枚举值如下: asc:递增排序 desc:递减排序 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。 取值范围[1,1000]。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数
emory四个软件。 但是如果nvidia和cuda是使用runfile(local)方式安装的,那么需要在下一步中再次卸载。 若使用nvidia run包直接安装的驱动,需要找到对应的卸载命令。 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall sudo /usr/local/cuda-11
情请参见在线服务授权管理。 开启支持APP认证功能后,将支持APP认证的服务授权给应用,用户可以使用创建的“AppKey/AppSecret”或“AppCode”调用服务的支持APP认证的接口。 APP认证的服务授权给应用后,需要1-2分钟生效。 在线服务授权管理 如果您需要使用
WorkflowSchedulePolicies 参数 是否必选 参数类型 描述 on_failure 否 String 定时调度策略中的标记,失败时触发。 on_running 否 String 定时调度策略中的标记,running时触发。 响应参数 状态码: 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述
提交验收任务的样本评审意见 功能介绍 提交验收任务的样本评审意见。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/dat
状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总数量。 total_count Integer 当前查询结果的数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 engine_runtimes
AARCH64:ARM体系架构。 create_at Long 镜像创建的时间,UTC毫秒。 description String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。
Integer 资源规格的弹性使用量,物理池该值和count相同。 azs Array of azs objects 资源所在的AZ的数量。 nodePool String 节点池名称。比如:nodePool-1。 表15 azs 参数 参数类型 描述 az String AZ的名称。 count
识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集,配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练集中的图片相似(黑底白字)才可能预测准确。