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新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建作业前，要先创建视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果
”，在右侧任务列表页面，选择需要启动/停止的任务，单击“操作”列的 “启动”或“暂停”即可。 批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，勾选一条或多条需要启动/停止的任务，单击左上角“批量启动”，在弹出的对话框中，检查无误后，输入Confirm后，单击“确认”即可。
要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理，即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。
在IEF上注册终端设备 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 终端设备”，单击页面右上角的“注册终端设备”。 如图1所示，填写设备的名称，“设备属性名”填写“rtsp”，属性值填写终端设备的rtsp流地址，“标签”填写“iva-device-type”，标签值填
错误码 调用API出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。当调用出错时，HTTP请求返回一个4xx或5xx的状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系客服，并提供错误码，以便尽快帮您解决问题。 异常响应示例
获取视频流地址的restful请求携带的请求头，当输入为edgerestful类型时可选。整体呈json格式，以键值对的形式表示请求头和取值，最多允许10组。 rtsp_path_in_response 否 String restful请求返回的body中，视频流地址的路径，当输入为edgerestful类型时必填。长度不超过1024
配置输出。“输出方式”选择“DIS”，“通道名”为开通DIS通道时的指定名称。 配置完成后，单击“确认”。 在“任务中心”页面可以通过作业的作业名称和视频源名称查找指定作业。根据作业状态来判断作业是否正常运行。 当创建的作业处于“运行中”时，按照创建作业时选择的输出类型和路径去查看作业结果。 父主题： 使用云上入侵检测算法
任务ID name String 任务的名称 creator String 任务创建者的用户名 project_id String 任务创建者的项目ID description String 任务的描述 release_id String 任务对应服务的ID service_id String
事件管理 发布到事件中心的所有事件都是未审核状态，为了防止误报，可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核，则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户，如果人工审核将其驳回，则不会推送。 批量审核/驳回事件 在“事件列表”页面，勾选需要审核的事件，单击“批量审核”或
dataCategory列表内的数据 表13 TaskServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 Object 任务运行时指定的具体的自定义配置项，由服务发布者定义。整体呈json格式，具体配置项参见相应算法服务的说明 响应参数 状态码： 200
创建任务需要指定一个已接入的视频源、一种已购买的算法服务，配置对应算法参数和任务执行计划，最后选择输出类型。 创建任务 查看分析结果 查看任务状态 任务创建成功后，观察任务的运行状态，待运行成功后，获取任务分析结果。 查看任务详情 获取任务结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取任务分析结果。
A-Z）、数字、特殊字符（空格.-_() （）），不能以空格开头和结尾 latitude 否 String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90.00000 longitude 否 String 视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 type_config
获取视频流地址的restful请求携带的请求头，当输入为edgerestful类型时可选。整体呈json格式，以键值对的形式表示请求头和取值，最多允许10组。 rtsp_path_in_response 否 String restful请求返回的body中，视频流地址的路径，当输入为edgerestful类型时必填。长度不超过1024
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 更新成功 父主题： 视频中心
前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconf
为独立的检测区域。假设图像的宽为W，最右边一列网格的宽度等于W和下取整(W//3)*2的差，其它列网格的宽度都分别为下取整(W//3)。 同时，按照上述方式平均划分网格后，每个网格的宽度需大于10个像素，即水平方向网格数的取值范围为[0, 下取整(W//10)和500两者的最小值]。
-_() （）），不能以空格开头和结尾 access_type 是 String 接入类型（cloud、edge） type 是 String 类型:obs、vcn、url、restful、camera latitude 否 String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)组成、 中划线(-)、下划线(_)长度范围为[4,
data 是 List<Object> 组成线的起点和终点构成的集合，例如[[50,60],[1000,1000]]。则第一个点表示起始点，第二个点表示终止点。 name 否 String 线的名称。 properties 否 Object 线的属性。 properties中Object参数结构说明
所有的事件推送给用户。 事件重复聚合。开启事件重复聚合之后，需要设置事件聚合的时间（取值范围：1-1440）。即在这段时间产生的所有事件，都会聚合展示（将第一个事件作为主事件展示在事件列表里面，其余的事件作为从事件，展示在事件详情页），如果关闭此开关则将接下来所有的事件作为主事件展示在事件列表。
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