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物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
创建存储 在数据管道中配置存储输出算子时，如果未选择已有存储，则将创建新的存储。在数据管道中通过存储输出算子创建的存储将会展示在存储管理中的对应的存储组之下。数据管道的数据存储输出算子配置详见数据存储输出。 父主题： 存储
不能修改数据类型 错误码描述 不能修改数据类型。 可能原因 修改了属性的数据类型，但属性的数据类型是不能修改的。 处理建议 不能修改属性的数据类型，可先将原属性删除、然后再添加新的同名属性，在新的同名属性中将其数据类型设为所需要的数据类型。 删除属性会将属性数据一并删除，请谨慎操作。 父主题：
模型已被其他模型引用 错误码描述 模型已被其他模型引用。 可能原因 模型被引用是指模型中的属性已作为其他模型分析任务的输入或输出，此时不能删除被引用的模型。 处理建议 请先删除其他资产模型对本模型的引用，再删除本模型。 父主题： 资产建模相关错误码
实时分析作业类型不匹配或者作业不存在。 可能原因 资产模型中“流计算”类型的分析任务属性，只能调用实时分析中接收数据类型为“资产数据”的作业。 处理建议 请在资产模型的“流计算”类型分析任务配置中，选择正确的实时分析作业。“资产数据”输入的实时分析作业如下： 父主题： 资产建模相关错误码
实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在
属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统已为用户创建资产模型时增加了属性引用深度超限的校验，以防止用户出现此类错误。 父主题：
算子增加： 针对已存在的属性增加标签：先删除需要增加标签的属性，然后重新添加属性并选择标签为“TRUE”，注意：新增的属性名称与原来不能相同，否则系统会提示属性已存在。 针对原来存储中不存在的属性，则直接增加一个新属性并选择标签为“TRUE”。 2、设备的最新数据未保存到存储，可通过
能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在，对用户、用户组授
资产中，符合指定资产模型的那一些子资产的属性，此时入参对应的属性是个数组，如下图示例。 参数限制 同一个“分析任务”中不能有名称相同的参数。 当参数类型为”引用子资产属性“时，要求对应的资产实例下面，必须有至少一个匹配的子资产。 聚合计算的输入参数所引用的属性不能直接或间接来源于聚合计算。
将经过数据管道清洗后的数据输出到实时分析，作为实时分析的数据来源。 算子配置 算子配置项如图所示： 算子名称：用户指定这个算子的名称。 管道输出数据名称：用户声明这个输出的名称，以便在实时分析作业的“管道数据输入”算子中使用。 属性：用户选择需要将哪些属性输出给实时分析进行后续的分析任务。
选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域，选择您关注的资产后，单击该资产出现属性弹框，查看并勾选需要做时序分析的属性，点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题： 资产时序探索
型选择对应数据源；下载对应数据源的测试数据模板文本并修改数据内容；最后上传测试数据文本。 数据监控 数据监控也是查看数据处理结果的查询页面。页面查看方式包括单算子查询和多算子查询。 单算子查询 下拉“算子”下拉框选择查看“数据计算”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。
型选择对应数据源；下载对应数据源的测试数据模板文本并修改数据内容；最后上传测试数据文本。 数据监控 数据监控也是查看数据处理结果的查询页面。页面查看方式包括单算子查询和多算子查询。 单算子查询 下拉“算子”下拉框选择查看“数据过滤”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。
错误码描述 分析任务个数超过限制。 可能原因 用户在为资产模型定义分析任务时，分析任务个数超过限制，每个资产模型的分析任务限制50个。 处理建议 请先删除无用的分析任务，再添加新的分析任务。 父主题： 资产建模相关错误码
属性被引用数超过配额限制。 可能原因 属性被引用数超过20次，当一个属性作为一个或多个分析任务的输入时，这些分析任务的输出属性数之和即为属性被引用数。 处理建议 请检查以该属性作为输入的所有分析任务的输出属性总数是否超过20。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010309 属性不存在 错误码描述 属性不存在。 可能原因 查询指定资产属性的数据时，指定的属性不存在，可能已被删除。 处理建议 请刷新网页，选择正确的资产属性进行查询。 父主题： 资产建模相关错误码
收藏夹 保存收藏夹 时序分析的结果支持保存到收藏夹，方便下次快捷打开，不同的收藏夹不能重名。 图1 保存收藏夹 查看和删除收藏夹 已经保存的收藏夹可直接点击查看、或删除。 图2 查看或删除收藏夹 父主题： 时序分析
存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组
、属性值（指属性的默认值）、范围和单位，点击确定，如下图1中②所示；在单位定义时，系统已预置一系列常用单位，若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入
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