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FROM <database> 说明： 仅支持=、in、like三种操作符，和and条件关联。 不支持子查询、关联查询、排序、聚合查询、LIMIT等等复杂查询。 information_schema.tables和information_schema.columns支持<>操作符。 父主题：
DDM_ADDRESS为待导入数据的DDM实例的地址。 DDM_PORT为DDM实例的端口。 DDM_USER为DDM实例的用户名。 DB_NAME为DDM逻辑库名称，如果导入的是单表，DB_NAME为DDM实例第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名。
含其他的特殊字符。 组角色 组分为读写组和只读组，是DDM实例下承担了读写或者只读角色的节点的分组，用于计算资源隔离，每个组都配置对应的连接地址。 虚拟私有云 虚拟私有云默认和实例所在的虚拟私有云相同，且不能修改。 但是您可以设置组所在的子网。 节点规格 节点不支持跨不同的组，也
注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM是由华为云自主研发的云原生分布式数据库中间件，采用存算分离架构，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维的特点。服务器集群管理对用户完全透明，用户通过
同步DN信息主要用于数据节点相关信息变化时（如增删只读实例，变更连接地址/端口号，规格变更，删除数据节点等操作），将数据节点变化的信息同步到DDM实例上。 在数据节点相关信息变化时，需要用户主动通过同步DN信息将数据节点变化的信息同步到DDM，才能正常使用。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标实例。
根据需要可选择通知组或主题订阅两种方式。 通知组 需要发送告警通知的通知组。创建通知组请参见创建通知对象/通知组。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，如果此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。
事件监控支持的事件说明 表1 分布式数据库中间件 事件来源 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DDM 创建实例失败 createDdmInstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 释放资源后重新创建。 无法创建DDM实例。 变更规格失败
查询DDM指定实例的参数详情 功能介绍 查询DDM指定实例的参数详情。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{project
支持审计的关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与华为云分布式数据库中间件实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DDM操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 参数模板应用 parameterGroup applyParameterGroup 租
如果DDM内核版本小于3.1.0版本，系统默认开启读写分离，只需要调整只读实例和主实例的读写权重即可以实现读写分离操作。此场景下不能关闭读写分离功能。 设置读权重 主要用于调整主实例和只读实例的读写权重，实现读写分离操作。 支持批量设置多个实例的读写权重。 如果数据节点未挂载只读实例，该主实例无法设置权重。
松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。
不支持的DML语法列举 不支持的DML语法 表1 DML的语法限制 DML语法 使用限制 DELETE语句 不支持PARTITION子句。 UPDATE语句 不支持跨分片子查询。 SELECT语句 支持ORDER BY语句，不支持类似ORDER BY FIELD(id,1,2,3)这种自定义排序。
创建逻辑库并关联数据节点 分布式数据库中间件 DDM 访问DDM实例 03:44 访问DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库和逻辑表 03:13 创建逻辑库和逻辑表 分布式数据库中间件 DDM 申请DDM实例并导入RDS实例 03:03 申请DDM实例并导入RDS实例 分布式数据库中间件
数据迁移是一项比较复杂的操作，建议在业务量较低时进行。本指南仅供参考，您需要根据自己业务场景、数据量、停机时间要求等情况，设计合适的迁移方案。 对于数据表和数据量较大的场景，建议您在管理控制台右上角，提交工单或售后服务联系DDM客服进行支撑，在正式数据迁移前进行充分的迁移演练测试。 由
机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片 DDM逻辑表支持全局表、拆分表、单表三种类型。用户可以按照数据表的实际使用需求，选择
for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格，否则会产生木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？ A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS for
DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件 DDM实例关联的数据节点需满足以下条件： 数据节点的状态为正常运行中。 数据节点和DDM实例处于相同VPC。 数据节点没有被其它DDM实例关联。 父主题： DDM通用类
nextval、currval在全局序列的使用 nextval返回下一个序列值，currval返回当前序列值。其中nextval可以通过nextval(n)返回n个唯一序列值。 nextval(n)只能单独用在select sequence.nextval(n)场景下并且不支持跨库操作。
如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS
一致性备份说明 DDM已在2022年2月底对一致性备份进行功能优化调整，将该功能调整成恢复数据中的“Metadata恢复”。在各个区域陆续进行，调整后一致性备份页签将会隐藏，已经创建的一致性备份将不可再用于恢复。 父主题： 备份恢复
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