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topic_data_size 队列数据容量，当前队列的数据容量 topic_messages_in_rate 消息生产速率，每秒钟生产的消息数量 topic_bytes_out_rate 消费流量，每秒钟消费的字节数 topic_bytes_in_rate 生产流量，每秒钟生产的字节数 topic_messages
Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。 基本信息：包含Topic名称、关联代理、分区数和创建时间。 创建Topic的时间或方式满足以下任意一种情况时，Topic详情页面不显示创建时间。 2023年7月10日以及之前创建的Topic。 自动创建的Topic、在客
该参数不能单独为空，若该值为空，则结束时间也为空。系统分配一个默认开始时间02:00:00。 maintain_end String 否 维护时间窗结束时间，格式为HH:mm:ss。 维护时间窗开始和结束时间必须为指定的时间段，可参考查询维护时间窗时间段获取。 结束时间在开始时间基础上加四个小时，即
Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的访问端口固定，不支持修改。 如果是访问未开启SASL的Kafka实例 支持的访问方式如下：同一VPC内访问、公网访问、跨VPC访问和DNAT访问。 同一VPC内使用IPv4地址访问，访问端口为9092。 同一VPC内使用IPv6地址访问，访问端口为9192。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 删除后台任务成功。 错误码 请参见错误码。 父主题：
Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题： 实例问题
Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 问题现象：在后台删除某个消费组后，在云监控已经不显示此消费组，但是Kafka Manager中依然存在。 问题原因：Kafka Manager存在缓存。 处理方法：登录Kafka控制台，在实例所在行，单击“更多 > 重启Manager”。
nsumer_offsets的Topic？ 问题现象：Kafka Manager中存在默认名为__trace和__consumer_offsets的Topic。 处理方法：__trace和__consumer_offsets是Kafka实例内部预留的Topic，不建议删除这两个Topic，删除后可能导致实例无法使用。
failed 表示消费组内的某一个消费者超时退出，一般触发场景是消费者长时间没有与服务端通信导致，比如处理消息耗时太久阻塞等。 对文件中每次Preparing到Stabilized完成的时间进行计算得到以下结果图。图中时间为UTC+0时间，对应北京时间需要加8小时。 图1 消费组rebalance图
其他接口 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询维护时间窗时间段 查询实例在CES的监控层级关系 查询实例在CES的监控层级关系 查询配额 父主题： API V1
Kafka是否支持跨AZ容灾？已经购买的实例在哪里查看是否为跨AZ？ Kafka实例支持跨AZ容灾，在购买实例时，选择多个可用区即可实现跨AZ容灾。 已购买的实例，在实例详情页“基本信息”页面的“网络”区域，查看可用区数量。多于一个可用区时，表示已实现跨AZ容灾。 图1 实例基本信息
如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中？ Kafka实例支持创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务时，首先开启Smart Connect，然后创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务，实现两个Kafka实例数据的同步，具体步骤请参考创建Smart
interval.ms时间内的消费处理能力。 消费者单次从Broker中拉取的最大消息条数。 max.poll.interval.ms 300000 如果在两次poll之间存在复杂、耗时的逻辑，需要延长该参数值。 消费者两次拉取消息的最大时间间隔，单位为ms。如果两次拉取消息的时间间隔超过该
扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3，每个代理的磁盘大小为200GB，扩容后实例的代理数为10，此时代理的磁盘大小依旧为200GB，但是总磁盘大小为2000GB。 新创建的Topi
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数 父主题： API V2（推荐）
Kafka不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 消费线程退出要调用consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞session.timeout.ms的时间。 消费组名称开头不使用特殊字符（如#），使用特殊字符可能会导致云监控无法展示此消费组的监控数据。 producer使用建议
partitions”（分区数）的参数值，此后自动创建的Topic参数值为修改后的参数值。单机实例不支持修改配置参数。 例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如下： 分区数为5。 副本数为3。 老化时间为72小时。 不开启同步复制和同步落盘。 消息时间戳类型为CreateTime。
在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不
消息问题 Kafka生产消息的最大长度是多少？ 为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数？
暂无计划 EOM：End of Marketing，停止该版本的销售。 EOS：End of Service & support，停止该版本的服务，建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 父主题： 版本公告
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