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模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。 新建Spark作业模板 Spark作业模板的创建方法是在创建Spark
从第一行开始,依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列,例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序( ASC
考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subta
EOS,后续版本的Flink均不再支持边缘场景的作业处理。 敏感变量功能随Flink1.7 EOS,后续版本不再支持敏感变量。 Flink 1.7版本停止服务后,正在使用该版本的作业有哪些影响? 在Flink 1.7 EOS后创建的队列,在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列使用Flink
从第一行开始,依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列,例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序( ASC
当执行窗口关联时,所有具有相同 key 和相同滚动窗口的数据会被关联在一起。这里给出一个基于 TUMBLE Window TVF 的窗口连接的例子。 在下面的例子中,通过将 join 的时间区域限定为固定的 5 分钟,数据集被分成两个不同的时间窗口:[12:00,12:05) 和 [12:05
Integer MySQL数据库的端口号。 server-id 否 5400~6000随机值 String 数据库客户端的一个数字ID,该ID必须是MySQL集群中全局唯一的。建议针对同一个数据库的每个作业都设置一个不同的ID。 默认会随机生成一个5400~6400的值。 scan.startup
disable 否 禁止表或指定分区的生命周期功能。 禁止表本身及其所有分区被生命周期回收,优先级高于恢复表分区生命周期。即当使用禁止表或指定分区的生命周期功能时,设置待禁止或恢复生命周期的表的分区信息是无效的。 禁止表的生命周期功能后,表的生命周期配置及其分区的enable和disable标记会被保留。
考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subta
从第一行开始,依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列,例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序( ASC
您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 Spark日志分割规则: 按大小分割:默认情况下,每个日志文件最大为128MB。 按时间分割:每过一小时自动创建新的日志文件。 前提条件
描述 模板的相关描述,且长度为0~512个字符。 创建时间 创建模板的时间。 更新时间 最后修改模板的时间。 操作 “编辑”:对已经创建好的模板进行修改。 “创建作业”:直接在该模板下创建作业,创建完后,系统跳转到“作业管理”下的作业编辑页面。 更多: “删除”:将已经创建的模板删除。
SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 如果需要将数据插入到表中,但只想指定部分字段,可以使用INSERT INTO语句结合SELECT子句来实现。 但是DLI目前不支持直接在INSERT INTO语句中指定部分列字段进行数据插入,您需要确保在SELECT子句中选择的字段数量和类
不支持队列类型切换,如需使用其他队列类型,请重新购买新的队列。 管理队列 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 创建队列时(非弹性资源池模式的队列),仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活,且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。 DLI队列不支持访问公网。 队列扩缩容
DLI是无服务器化的大数据查询分析服务,其优势在于: 按量计费:真正的按使用量(扫描量/CU时)计费,不运行作业时0费用。 自动扩缩容:根据业务负载,对计算资源进行预估和自动扩缩容。 如何访问DLI 云服务平台提供了Web化的服务管理平台,既可以通过管理控制台和基于HTTPS请求的API(Application
OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过
是否使用自建的队列。 是否执行SQL作业。 如果使用了按需的弹性资源池下的队列执行作业,默认的计费模式是按CU时计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果使用的是default队列执行作业,则按照扫描量计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执
开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI提供多版本功能,用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历史数据并保留一定时间,后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。
在到期前续费成功,所有资源得以保留,且作业的运行不受影响。资源到期后的状态说明,请参见到期后影响(适用于包年/包月计费模式)。 续费相关的功能 包年/包月的DLI资源续费相关的功能如表1所示。 表1 续费相关的功能 功能 说明 手动续费 包年/包月的DLI资源从购买到被自动删除之前,您
对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景,一般建议通过对上有消息进行过滤,从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量(例如Spark初始化完成后,Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据),如果无法对kafka消息进行过滤,则可以考虑先实时