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Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
扫描量计费 按扫描量计费 按扫描量计费即：按运行查询作业扫描的数据量付费，如果扫描字节数量少于10M， 按10M计算。 且数据定义语言（DDL）语句（如 CREATE、ALTER、DROP TABLE等语句）、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 对于取消的查询，按取消查询时扫描的总数据量计费。
队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略，可以提高计算资源利用率。 发布区域：以用户指南中的说明为准 DLI对接LakeFormation
弹性资源池队列中的扩缩容策略时间段仅支持整点的时间段设置，并且包含设置的开启时间，不包含设置的结束时间，例如设置时间段00-09，则时间段范围为：[00:00，09:00)。默认的扩缩容策略不支持时间段配置修改。 弹性资源池扩缩容策略生效规则为：在任意一个时间段周期内，优先满足
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能，在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期，可以帮助您更好的管理数目众多的表，自动清理长期不再使用的数据表，简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置，避免因误操作丢失数据。
String 绑定的队列名称。 请求消息 表2 请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 queue_scaling_policies 是 Array of objects 该队列在该弹性资源池下的扩缩容策略信息。单条策略信息包含时间段、优先级和CU范围。每个队列至少要配置一条时间段为[00:00
使用。 执行时间 执行定时扩容或者缩容的时间。 每个定时任务开始时，弹性扩缩容的实际开始的时间有5分钟误差。建议扩容时间定时至少比实际使用队列的时间提前20分钟。 每个定时任务之间需要至少有2小时的间隔。 定时任务创建后，可以在“弹性扩缩容定时任务”页面查看当前队列的规格变化情况，以及计划最近一次的执行时间。
OPTIMIZE 命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.force
适用于当用户切换区域、项目或用户时，需要创建相同的作业，而作业比较多的情况。此时，不需要重新创建作业，只需要将原有的作业导出，再在新的区域、项目或者使用新的用户登录后，导入作业即可。 如果需要导入自建的作业，建议使用创建作业的功能。 具体请参考创建Flink OpenSource SQL作业，创建Flink
先添加的数据将被标记为过期。 默认表示不使用该配置。 lookup.cache.ttl 否 无 Duration 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括:
优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。当前优先级支持的范围为：1到100。 时间段 时间段设置仅支持整点，左侧为开始时间，右侧为结束时间。请注意以下说明： 时间区间包括开始时间，不包括结束时间即[开始时间, 结束时间)。 例如当前选择的时间段范围为：01--17，
dd。 相似函数：getdate，getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 命令格式 current_date() 参数说明 无 返回值说明 返回DATE类型的日期值，格式为yyyy-mm-dd 示例代码 返回2023-08-16。
yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 datepart 是 STRING 代表需要返回的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。 yyyy代表年份。 MM代表月份。 dd代表天。
线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 obs_path Obs路径，表示Delta表的存储位置。 timestamp_expression 时间戳，不能晚于当前时间，格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS'
Power@Size 是Power 测试的结果，被定义为查询时间和更改时间的几何平均值的倒数，公式如下： 其中：Size 为数据规模；SF 为数据规模的比例因子；QI （i，0）为第 i个查询的时间，以秒为单位；R（I j，0）为 RFj更新的时间，以秒为单位。 Throughput@Size
from_unixtime函数用于计算将数字型的UNIX值代表的时间戳转换为日期值。 命令格式 from_unixtime(bigint unixtime) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 unixtime 是 BIGINT UNIX格式的时间戳。代表需要转换的时间戳 此处参数应填正常UNIX格式时间戳前十位。
提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比，Serverless架构的DLI还具有以下优势：
datetrunc datetrunc函数用于计算将日期date按照datepart指定的时间单位进行截取后的日期值。 截取datepart之前的部分，除截取的部分外自动填充为默认值。可参考示例代码。 命令格式 datetrunc (string date, string datepart)
getFileStatus on obs://xxx: status [404] 解决方案 请排查在同一时间点是否还有另外作业对当前报错作业操作的表信息有删除操作。 DLI不允许同时有多个作业在同一时间点对相同表进行读写操作，否则会造成作业冲突，导致作业运行失败。 父主题： SQL作业运维类
to_date to_date函数用于返回时间中的年月日。 相似函数：to_date1，to_date1函数用于将指定格式的字符串转换为日期值，支持指定转换的日期格式。 命令格式 to_date(string timestamp) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型
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