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String 镜像版本。 type 是 String 镜像类型。 build_time 是 Long 镜像构建时间。 update_time 是 Long 镜像更新时间。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "images": [
通用格式数据：特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为，并生成json数据，即内部通用格式。 通用格式时间：用户行为数据时间范围，可只有起始时间、结束时间或为空。 策略参数设置完成后，单击“确定”。
通用格式。 通用格式时间：用户行为数据时间范围，可只有起始时间、结束时间或为空。 完成该项配置后，单击“下一步”。 召回策略 您可以根据业务需要，选择合适的召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑，通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集的生成。 各个召回策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。
创建者。 status String 状态。 update_at Long 更新时间。 userId String 用户id。 projectId String 调用账户的项目Id 请求示例 查询指定工作空间的具体信息 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
是 Long 当前页面。 page-size 是 Long 页面条数。 start-time 否 String 开始时间。 end-time 否 String 结束时间。 job-name 否 String 作业名称 job-status 否 String 作业状态 sortby 否
序相关得分的权重值。 融合方式：当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时，汇总分数时的统计方式。根据数值属性的大小顺序（ORDER）或者绝对值进行权重累加（ABS）统计。 高级类型选项 打散 打散是指推荐的结果集中根据客体的选择的字符串类型的属性进行打散，避免推荐结果集过于集中，增加推荐结果的新颖性。
各标签体系下，兴趣标签的最大长度。 表14 canidate 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 time_feature 否 String 特征值为10位时间戳的特征名称。 max_size 是 Int 维护的候选集的最大长度。 retain_days 否 Int 保留时间为最近N天的候选集。
时间排序：根据时间对候选集进行排序。时间排序需要指定特征名称和推荐天数。 特征名称：值为时间戳(10位)的特征的名称，任务会根据此特征对候选集进行排序。 推荐天数：推荐数据的时间段，该时间段从当前开始往前推N天，默认15天。 默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集的最大长度，每次计算更新的候选集中的个数不会超过最大值。
failed_times 是 String 服务失败调用次数。 publish_time 是 Long 服务发布时间。 update_time 是 Long 服务更新时间。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "services":
created_at String 创建时间。 description String 描述。 id String 企业项目id。 name String 企业项目名称。 status Integer 状态。 updated_at String 更新时间。 请求示例 查询企业项目 /v2
String 创建者。 status String 状态。 update_at Long 更新时间。 userId String 用户id。 projectId String 调用账户的项目Id 请求示例 查询工作空间列表 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxx
NearLineRecallParam 参数 是否必选 参数类型 描述 time_limit 否 Boolean 时间过滤。 timeFeature 否 String 时间特征。 retainDays 否 Integer 保留期(天)。 recall_fileds 否 Array of
String 状态。 workspace_id String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表5 DataConfig 参数 参数类型
NearLineRecallParam 参数 是否必选 参数类型 描述 time_limit 否 Boolean 时间过滤。 timeFeature 否 String 时间特征。 retainDays 否 Integer 保留期(天)。 recall_fileds 否 Array of
specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object 离线计算规格。 nearline
algorithm_setting参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 start_time 否 Long 训练数据开始时间，以毫秒为单位的时间戳。 end_time 否 Long 训练数据结束时间，以毫秒为单位的时间戳。 strategy 是 List 请参见表11，策略集合。 表11 strategy参数说明
online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务； indicators 是 List 请参见表3，需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据的终止时间戳。 interval 是 Double
在线流程（在线训练任务需要提供此参数）。 表7 NearLineRecallParam 参数 参数类型 描述 time_limit Boolean 时间过滤。 timeFeature String 时间特征。 retainDays Integer 保留期(天)。 recall_fileds Array of RecallFiled
用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求，列名和字段类型需要和规范中保持一致（参考下面的表结构说明）。 每张表中填充的数据，必须符合推荐引擎的要求。 对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息，例如地域、爱好等，属性名和属性值成对出现。
datasource_id String 数据源id。 status String 状态。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 workspace_id String 工作空间id。 service_type String 服务类型。 请求示例
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