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取值范围: COLUMN:表的数据将以列式存储。 ROW(缺省值):表的数据将以行式存储。 COMPRESSION 指定表数据的压缩级别,它决定了表数据的压缩比以及压缩时间。一般来讲,压缩级别越高,压缩比也越大,压缩时间也越长;反之亦然。实际压缩比取决于加载的表数据的分布特征。 取值范围:
的公网IP及带宽等仍然正常计费。 如果一段时间不使用可以先将集群删除,需要用时再重新创建。 将按需计费转成包年/包月计费,您可以在包周期规定的时间使用,不会产生其他额外费用。 父主题: 计费FAQ
GaussDB(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后,可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据,导致磁盘浪费、创建及恢复快照性能下降等问题,如何清理? 清理与回收存储空间对系统的影响如下: 删除无用的脏数据,释放存储空间。 数据库将进行大量读写操作,可能影响正常使用,建议选择空闲时间执行。 数据库的存储空间越大,即数据可能越多,清理的时间越长。
布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据的重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布的性能,重分布完成时间与索引的数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。
介绍用户如何查找集群或快照发生的事件。 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在左侧导航树,选择“管理 > 事件管理”,进入事件管理页面。 在事件列表中,默认显示当前所有集群或快照已发生的事件。 在表头的字段名称“时间”旁,单击,可以将事件按时间的顺序或倒叙进行排列。 在事件
号和使用明细。 图1 查看资源包详情 计费周期 GaussDB(DWS)资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的(以UTC+8时间为准)。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间(精确到秒),终点则是到期日的23:59:59。 例如,如果您在2023/03/08 15:50:0
数据库加密密钥:根据所选密钥计算的费用,由DEW负责其计费。 计费周期 按需计费GaussDB(DWS)资源按秒计费,每一个小时整点结算一次费用(以UTC+8时间为准),结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GaussDB(DWS)集群创建成功的时间点为准,终点以集群删除时间为准。 集群从创建
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据
场景三:MRS与DWS不在一个区域,需要通过“云连接(CC)”打通网络,请参见对应服务的用户指南。 场景四:MRS属于云下场景,需要通过“云专线(DC)”或“虚拟专用网络(VPN)”打通网络,请参见对应服务的用户指南。 从MRS导入数据到集群的流程 MRS集群上的数据准备 (可选)手动创建外部服务器 创建外表 执行数据导入
节点管理看到的磁盘空间是DWS集群内所有的磁盘即系统盘、数据盘加到一起的容量,而在存算一体集群概览里看到的磁盘空间只是集群内能做表数据存储的可用空间,另外DWS集群中表是有备份的副本数的,表的备份数据也是需要占用磁盘存储的。存算分离集群概览中的磁盘空间,为缓存大小,是实际申请的磁盘空间。
原因分析 日志中的“Lock wait timeout”说明锁等待超时。锁等待超时一般是因为有其他的SQL语句已经持有了锁,当前SQL语句需要等待持有锁的SQL语句执行完毕释放锁之后才能执行。当申请的锁等待时间超过GUC参数lockwait_timeout的设定值时,系统会报L
使用query级别/perf级别视图。 记录函数与存储过程的调用入口语句,当GUC参数enable_track_record_subsql开启的情况下,可记录存储过程的部分内部语句(declare定义语句除外),此时仅会记录其中下发到DN执行的内部语句,未下发到DN执行的内部语句会被过滤掉。 记录匿名块语
data_source_id String 外部数据源ID。 created String 数据源创建时间。 updated String 数据源更新时间。 data_source_updated String 数据源更新时间。 extend_properties Map<String,String> 扩展信息。
为什么GaussDB(DWS)自动快照创建很慢,很长时间都没有创建好? 自动快照备份很慢,可能是由于所需备份的数据量较大。自动快照是增量备份,备份频率是可以设置的,如果一周只备份一次,当增量数据量较大时,就会出现备份慢的情况。建议您适当地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下
date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的(该函数等效于SQL标准函数extract): 1 date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符串,而不是一个名字。有效的field与extract一样,详细信息请参见EXTRACT。
为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢? 数据库在使用一段时间后,随着业务的增加使得表数据增加,或者对表数据经常进行增、删、改之后,引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表,定期执行vacuum full和analyze操作。操作步骤如下:
(01-53) 星期一是一周的第一天,与%x搭配使用 01...53 %W 星期名 Sunday...Saturday %w 一周的日,周日为0 0...6 %X 年份,其中的星期日是周的第一天,4 位,与%V搭配使用 - %x 年份,其中的星期一是周的第一天,4 位,与%v搭配使用
适用于str_to_date的格式化输入的格式类型参考表1。这里仅支持“日期”格式、“日期+时间”格式的输入转换,对于仅“时间”格式的输入场景请使用str_to_time。 str_to_time(str, format) 描述:将时间格式的字符串(str),按照所提供的显示格式(format)转换为时间类型的值。
row) week 该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日(ISO-8601 的周从星期一开始)。换句话说,一年的第一个星期四在第一周。 在ISO定义里,一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周,十二月的后几天可能是下一年第一周。比如,
CN节点的审计日志: 1 pg_query_audit(timestamptz starttime,timestamptz endtime,audit_log) 参数starttime和endtime分别表示审计记录的开始时间和结束时间,audit_log表示所查看的审计日志信