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执行以下步骤，弹出“消息删除”对话框。 如果实例未开启密文接入功能，在待删除消息的Topic所在行，单击“消息删除”。 如果实例已开启密文接入功能，在待删除消息的Topic所在行，单击“更多 > 消息删除”。 设置消息删除参数，如表1所示。 图1 消息删除 表1 消息删除参数说明 参数
消息积压诊断预检查 功能介绍 消息积压诊断预检查 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/diagnosis-check 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ 可能原因1：消息已被老化。 解决方法：修改老化时间。 可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-1，则查询不到消息。
time为未来时间的消息（例如当前时间为1月1日，create time设置成了2月1日），此消息在72小时后，并不会被老化，导致在此消息后创建的其他消息都不会被老化。 处理方法：删除create time为未来时间的消息所在的Topic。 父主题： 消息问题
Kafka，都会要求访问请求方出示身份凭证，并进行身份合法性校验，同时提供登录保护和登录验证策略加固身份认证安全。 DMS for Kafka基于统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），支持三种身份认证方式：用户名密码、访问密钥、临时访问密钥。同时还提供登录保护及登录验证策略。
Kafka实例是否支持延迟消息？ 不支持延迟消息。 父主题： 消息问题
为什么消息创建时间显示1970？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，消息创建时间会默认为1970。 父主题： 消息问题
修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。已删除的消息，无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时，创建Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间，不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现：
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
消息问题 Kafka生产消息的最大长度是多少？ 为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数？
参考表1，设置消息的相关参数。 表1 消息参数 参数名称 说明 消息内容 输入消息的内容。长度为0~128000B。 消息Key 输入消息的Key。 发送到指定分区 选择是否开启消息发送到指定的分区。 关闭：消息基于Key的hash值选择分区。 开启：消息将发送到指定的分区内。开启“发送到指定分区”后，需要选择分区ID。
在左侧导航栏，选择“分析与诊断 > 消息积压诊断”，进入消息积压诊断页面。 选择需要诊断的消费组名称和Topic名称，单击“诊断前检查”。 诊断前检查成功后，如果“消息积压情况”显示有消息积压，并且消费组正在以非assign方式消费消息中，单击“开始诊断”。 诊断成功后，在诊
查询消息积压诊断报告列表 功能介绍 查询消息积压诊断报告列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/message-diagnosis-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选
对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头。 图1 管理员创建IAM用户响应消息头 响应消息体（可选） 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）返回，与响应消息头中Content-type对应，传递除响应消息头之外的内容。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如下消息体。为篇幅起见，这里只展示部分内容。
Kafka生产消息的最大长度是多少？ 生产消息的最大长度为10M。 父主题： 消息问题
什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断
被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如
解决方案以及参考信息等内容外，分布式消息服务Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外，分布式消息服务Kafka版为所有客户提供相同的信息，以平等地保护所有客户。分布式消息服务Kafka版不会向个别客户提供事先通知。 最后，分布式消息服务Kafka版不会针对产品中的漏洞开发
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