检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
以DLI实际消费数据为样例,介绍使用DLI进行账单分析和成本优化的措施。 使用DLI分析电商实时业务数据 使用DLI Flink完成电商业务实时数据的分析处理。 配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 介绍DBeaver连接DLI并提交SQL查询的操作步骤。 配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 介绍使用DBT提交DLI作业的操作步骤。
设置Flink Jar作业优先级 在“优化参数”中配置如下参数,其中x为优先级取值。 flink.dli.job.priority=x 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Flink作业”。 选择待配置的作业,单击操作列下的编辑。 在“优化参数”中输入如下语句。先开启动态扩缩容功能,再设置作业优先级。
于授予DLI访问其他服务的操作权限。 优化参数 用户自定义的优化参数。参数格式为key=value。 Flink优化参数支持非敏感的全局变量替换。例如,在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量phase,Flink Jar作业就可以添加优化参数table.optimizer.agg-phase
System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 使用须知 请勿将该O
点的内存不足,并触发频繁的Full GC。 在这种情况下,可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优化,有助于减少内存使用,避免内存溢出和频繁的Full GC。 但禁用此优化可能会降低查询性能,禁用后Spark将不会自动修剪掉那些不满足条件的分区。
机发送消息通知,方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开启Checkpoint”,依据自身业务情况调整Checkpoint间隔和模式。Flink Checkpoint机制可以保证Flink任务突然失败时,能够从最近的Checkpoint进行状态恢复重启。 图5 checkpoint参数
Hudi表在Hive元数据中,应该会存在1张内部表(手动创建),2张外部表(写入数据后自动创建)。 2张外部表,表名_ro(用户只读合并后的parquet文件,即读优化视图表),_rt(读实时写入的最新版本数据,即实时视图表)。 父主题: Bucket调优示例
怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎,为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,当前,Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15,Spark计算引擎推荐版本: Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
Jar作业最小化提交是指Flink仅提交作业必须的依赖项,而不是整个Flink环境。通过将非Connector的Flink依赖项(以flink-开头)和第三方库(如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc)的作用域设置为provided,可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中
System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置
机发送消息通知,方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开启Checkpoint”,依据自身业务情况调整Checkpoint间隔和模式。Flink Checkpoint机制可以保证Flink任务突然失败时,能够从最近的Checkpoint进行状态恢复重启。 图5 checkpoint参数
System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置
System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置
在执行Group By聚合操作时,如果某些分组键对应的数据量特别大,而其他分组键对应的数据量很小,在聚合过程中,数据量大的分组会占用更多的计算资源和时间,导致处理速度变慢,出现数据倾斜。 JOIN 操作倾斜 在执行表JOIN操作时,参与JOIN的键在某个表中分布极不均匀,导致大量数据集中
) from pg_stat_activity WHERE state='idle'; 检查应用程序是否未主动释放连接,导致连接残留。建议优化代码,合理释放连接。 在GaussDB(DWS) 控制台设置会话闲置超时时长session_timeout,在闲置会话超过所设定的时间后服务端将主动关闭连接。
点的内存不足,并触发频繁的Full GC。 在这种情况下,可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优化,有助于减少内存使用,避免内存溢出和频繁的Full GC。 但禁用此优化可能会降低查询性能,禁用后Spark将不会自动修剪掉那些不满足条件的分区。 表4 tags参数 参数名称
SQL作业和Flink Jar作业。 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Flink作业”。 选择要开启动态扩缩容的作业,单击操作列下的编辑。 Flink Opensource SQL作业单击“自定义配置”,配置动态扩缩容参数。 Flink Jar作业单击“优化参数”框,配置动态扩缩容参数。
second=3600 flink.dli.job.agency.name=*** Flink Jar作业示例。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <properties> <flink.version>1
TVFs)的操作之上,比如窗口聚合,窗口Top-N和 窗口关联。 窗口 Top-N 的语法和普通的 Top-N 相同。 除此之外,窗口 Top-N 需要 PARTITION BY 子句包含窗口表值函数或窗口聚合产生的 window_start 和 window_end。 否则优化器无法翻译。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口Top-N。
开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS,OBS和SMN数据源,无需创建跨源连接,可以直接访问。 推荐使用增强型跨源连接打通DLI与数据源之间的网络。 跨源分析开发方式 表1提供DLI支持的数据源对应的开发方式。