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更多信息，请参见MongoDB官方文档。 注意事项 操作符$where和$exists中不能使用索引。 如果查询结果需要排序，尽量控制结果集的数量。 涉及多个字段的索引时，尽量将用于精确匹配的字段放在索引的前面。 如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致，DDS会自动优化为查询跟索引顺序一致。 修改操作
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES
优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建
使用DDS存储和分析日志数据 在现代应用的运维和分析中，日志数据扮演着至关重要的角色。不仅可以帮助监控应用的健康状况，还提供了宝贵的数据以方便洞察，用于优化用户体验和业务决策。然而，随着数据量的激增，传统的日志存储和分析方法逐渐显得力不从心。本文介绍如何使用DDS（Document
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
日志中过长的操作需要从执行最慢的操作入手，逐个进行优化。 对于操作执行时长超过1s时，对应的操作可能会有问题，需要视具体情况分析。 对于操作执行时长超过10s时，则需要优化对应的操作。 若存在某个聚合操作，因其比较慢，此时操作执行时长超过10s的情况属于正常现象。 分析方法 连接数据库。
景，以及处理和优化查询重规划的最佳实践。 查询计划的概述 查询计划是在执行查询时，DDS查询优化器选择的执行路径。这个执行路径定义了如何扫描数据，是否使用索引，以及如何处理查询的每个阶段。DDS通过以下几个步骤生成查询计划： 解析查询：DDS解析查询条件，识别字段和操作符。 选择
创建数据库实例时可以指定数据库参数模板为默认参数模板或已有参数模板。实例创建成功后也可以变更实例关联的参数模板。 默认参数模板 默认组包含针对运行的数据库实例进行优化的引擎默认值和数据库服务系统默认值。 自定义参数模板 如果希望数据库实例以客户自定义的引擎配置值运行，可轻松地创建一个新数据库参数模板，修
集群实例的shard节点和config节点均采用三节点副本集架构。当其中的某个节点发生故障后，系统会使用另一个正常节点替换故障节点继续提供服务，并对故障节点进行检查与修复。该过程对用户完全透明，可能会产生1次30秒内的连接闪断，建议您的应用程序添加自动重连机制。 图1 集群实例拓扑图 集群实例的dds
运维成本：使用DDS过程中产生的人力成本。 图1 DDS成本 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本，但运维成本需要您自行识别、管理和优化。 父主题： 成本管理
slowOpThresholdMs”（默认是500ms）的语句，您可以通过慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。您也可以下载慢日志进行业务分析。 使用须知 对于社区版实例，支持通过界面查看和导出日志明细、开启慢日志明文显示、以及下载日志文件的功能。 删除实例、添加集群实例的节点、变更规格
成本管理 本章节介绍文档数据库服务DDS的成本构成，并提供成本优化建议，希望能帮助您通过成本管理来降低成本，在业务快速发展的同时实现利益最大化。 成本构成 成本分配 成本分析 成本优化
对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存 父主题： 性能调优
果中进行排序。由于排序将占用大量内存资源，该场景下，需要通过对经常排序的字段建立索引进行优化。 当您发现SORT关键字时，可以考虑通过索引来优化排序。 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。越建议参考ESR原则设计索引，以提高查询效率： 精确（Equal）匹配的字段放最前面。
对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存
查询命令 需要通过分析执行过程（查询计划）进行检查并优化，以避免慢查询。 db.collection.find().explain() 请参见性能相关，更多详细内容请参见官方文档。 注意事项 查询的结果，返回的是一个Currsor。Cursor使用完毕后要及时关闭，否则会产生内存堆积。
为什么在虚拟私有云中使用文档数据库 虚拟私有云允许您在私有、隔离的网络创建虚拟网络环境，从中可以对私有IP地址范围、子网、路由表和网络网关等方面进行控制。借助虚拟私有云，您可以定义虚拟网络拓扑和网络配置，使其非常类似于您在自己的数据中心所操作的传统IP网络。 在下面的情况下您可能想在虚拟私有云中使用文档数据库服务：
丁等），但还需要重点关注以下事情： 文档数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够，如果不够需要优化或者扩容。 文档数据库实例是否存在性能问题，是否有大量的慢查询，查询语句是否需要优化，是否有多余的索引或者索引缺失等。 父主题： 产品咨询
题。 优化了慢日志捕捉方式。 2023年7月 存储引擎压缩算法优化。 CreateIndex命令自动路由到主节点执行。 被动Compact同步逻辑优化。 修复MongoDB开源社区问题SERVER-39044导致的系统session表概率性刷新失败。 2023年6月 优化副本集针
排查思路 检查是否存在异常的慢查询占用实例资源。 检查应用端连接池的配置是否存在错误。 处理方法 检查是否存在慢查询，建议添加索引进行优化。 检查客户业务端是否正确地使用了连接池。 调整DDS实例可支持的最大的连接数。 背景知识 根据购买的文档数据库实例规格不同，最大连接数也
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