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SQL同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周
同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 同比和环比函数 函数 描述 compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。
Gateway Protocol, BGP），支持路由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。 云日志服务支持日志采集向导一站式采集ER日志，支持多维度分析，并为ER日志配置结构化和仪表盘。该仪表盘主要展示ER日志的TOP20包数统计、TOP20流量统计、流日志条数等信息。
查找判断、切分和格式化 str_count 统计字符串里某个字符出现的次数。 函数格式 str_count(value, sub, start, end) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 被统计的原字符串。 sub 任意（自动转为String）
务系统。 VPC日志流中记录了虚拟私有云中的流量信息，可以帮助您检查和优化安全组和网络ACL控制规则、监控网络流量、进行网络攻击分析等。 云日志服务支持日志采集向导一站式采集VPC日志，并为VPC日志配置结构化和仪表盘。该仪表盘主要展示VPC日志的Action总次数，ACCEPT
将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 date_format函数 将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 time_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。 date_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。
通过DIS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至DIS，DIS可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）
日志转储至DIS DIS提供丰富的大数据分析能力，可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。您可以根据业务场景选择是否使用DIS进行日志转储。 建议您优先使用转储至DMS。
否 指定value1中元素之间的分隔符和引用符，默认分隔符为,，默认引用符为"。格式为lparse=(',', '"')。 说明 引用符优先级高于分隔符。 rparse 任意（自动转为String） 否 指定value2中元素之间的分隔符和引用符，默认分隔符为,，默认引用符为"。格式为rparse=('
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
权限对LTS进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要
统计请求总数Top3的省份。 查询和分析语句 SELECT count(*) AS PV, ip_to_province(client_ip) AS province GROUP BY province ORDER BY PV desc LIMIT 3 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 PV province
场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 一般情况下，推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示： 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
采集日志，超过的部分按需收费。 云日志服务的计费依据为日志使用量，包括日志读写、日志索引和日志存储。超过免费额度后，如果关闭日志采集开关，将无法再进行日志读写和索引，同时也不再产生日志读写和索引费用。关闭日志采集开关后，超额部分的日志继续存储在LTS，LTS收取日志存储费用，系统
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
"key" like '%value%'进行查询。 日志搜索框支持自定义上下拖动调整高度。 输入搜索语法后，单击设置格式化sql和反格式化sql，优化搜索语句，提高搜索效率。 当设置时间范围内日志量超过10亿行时会触发迭代查询，可以通过迭代查询分多次完成全部日志的查询，界面会显示“查询状态：结果精确”。
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 处理函数 dt_str智能转换函数，可以将Unix时间戳、日期时间对象和日期时间字符串转化为指定格式的日期时间字符串。 dt_strftimestamp函数只支持将Unix时间戳转化为日期时间字符串。 dt_parsetimestamp智
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