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索引是一种存储结构，用于对日志数据进行查询。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引，详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型 说明 全文索引 开启全
索引是一种存储结构，用于对日志数据进行查询。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引，详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型 说明 全文索引 开启全
用户在查询分析日志时，查询分析结果内容过多会影响显示速度和查询体验。云日志服务LTS支持分页显示查询分析结果，可控制每次返回的日志数量。本文介绍查询结果和分析结果的分页方法。 分页方式 云日志服务的日志搜索和统计图表功能支持在查询分析语句中同时实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。 日志搜索
Nginx是一个开源的、高性能的HTTP和反向代理服务器，以及IMAP/POP3/SMTP代理服务器。它具有其稳定性、丰富的功能集、简单的配置和低系统资源消耗等特点。Nginx常被用于处理静态文件、负载均衡、反向代理以及缓存等功能，适用于各种规模的网站和应用程序。 Nginx日志主要分为
过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式，方便进行搜索与分析。详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。 结构化
方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理
两个表的结果（elb1，elb2）交集数据 示例 有两个表，access表示主机的接入指标包含路径，时延，状态码，host为主机指标包含cpu和内存。通过JOIN可以关联接入和主机指标，查看相同主机的不同维度的指标情况。 LEFT JOIN 查询语句 SELECT "access".__time,
过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND
日志，并为NGINX日志配置结构化和仪表盘。Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。 NGINX仪表盘模板支持查看NGINX秒级监控、查看NGINX访问中心和查看NGINX监控中心。 前提条件
的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录LTS的管理事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的LTS管理事件列表，请参见审计。
进入搜索LTS日志页面 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成：针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value)
的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件（event-time）和处理事件（processing-time）语义）。
日志生成指标限制 本文介绍云日志服务日志生成指标的规则总数说明和使用限制。 图1 日志生成指标规则总数说明 表1 日志生成指标使用限制说明 类别 限制项 说明 备注 日志生成指标 1个账号的日志生成指标-规则总数 单个账号的日志生成指标规则数，默认限制<=10，该限制是软件层面的元数据限制。
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和IAM用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储
SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章
数据保护技术 LTS通过多种数据保护手段和特性，保障LTS的数据安全可靠。 表1 LTS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） LTS支持HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 构造请求 日志冗余存储 日志数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。
本文档介绍如何使用不同方案提取字符串键值对。 常用方案比较 字符串动态键值对提取分为关键字提取、值提取、关键字加工和值加工，常用方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下： 方案 关键字提取 值提取 关键字加工 值加工 e_kv
如何在VPCEP控制台创建终端节点？ 终端节点用于在VPC和终端节点服务之间建立便捷、安全、私密的连接通道。当前支持通过创建终端节点和AOM/LTS服务打通网络，然后进行心跳、指标数据以及日志上报。 如果要通过终端节点的方式打通AOM/LTS的网络，需要为AOM和LTS各自购买1个终端节点。 创建AOM/LTS终端节点的方法：
日志接入是一个关键的过程，它涉及到收集应用程序或服务在执行过程中生成的各种日志信息，如系统运行状态、错误信息和用户操作记录等。这些信息被存储在特定位置，以便于后续的分析和应用，对于系统的运维、故障排查和业务分析都至关重要。 云日志服务提供实时日志接入功能，通过ICAgent插件、云服务接入、自建
段名、字段值）和查询规则进行查询。 hello and world表示查询同时包含关键字hello和world的日志。 字段查询 配置字段索引后，您可以指定字段名称和字段值（Key:Value）进行查询。根据字段索引中设置的数据类型，您可以进行多种类型的基础查询和组合查询。 time>60
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