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监控资源和应用 初始化监控服务运维资源 认识监控服务概览页 接入并查看日志 采集Linux主机监控指标 采集Windows主机监控指标 接入其他公有云数据 开发并管理数据 管理指标仓库 实时监控业务指标 使用业务报表进行业务监控 配置并管理告警 配置异常检测任务 使用EAP进行流程管理
learning_rate 学习率 学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子，可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。
训练epoch数 优化算法在完整训练数据集上的工作轮数。 learning_rate 学习率 学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子，可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例
使用configparser工具优化代码 configparser为自定义参数解析工具，通过NUWA部署时，解析参数模板，将模板中的参数变量，替换为实际的配置项值。 准备工作 下载configparser工具，在tools文件夹中获取configparser工具。 将本地的con
、排版、内容等维度进行优化和改进。 单击“执行优化”，系统将对提示语模板进行首次优化。 单击“重新优化”，系统将对提示语模板进行多轮优化。 提示语内容优化达到需要结果后，单击“采纳”可将最终优化的提示语内容一键覆盖至提示语内容中；单击“复制”可复制最终优化的提示语内容，用户可自行根据需要使用。
在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务，同时支持将平台
字、图片、视频）。 使用建议 操作类别次数可以帮助我们了解用户在使用产品时的行为习惯，从而优化产品设计和用户体验。 内容动态类型数量可以帮助我们了解用户在使用产品时涉及到的内容类型，从而优化产品内容和服务。 父主题： 指标模板库介绍
直播动态分析 模板介绍 统计周期内，通过对直播平台上的数据进行收集和分析，来了解直播房间的消费次数、消费人数、停留时长等信息，帮助主播和运营团队更好地了解直播间的情况，优化直播内容和营销策略，提高直播间的收益和用户粘性。 图1 直播动态分析 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述
告警退出条件：数据恢复到历史同期水平，持续18分钟则告警退出。 调优方法： 对于小幅度的波动和下降（上升）告警可以通过调节sensitivity敏感度来减少部分告警。 如果不关注这类异常，可以通过配置alert_by_std参数来实现。波动性告警可以防止阈值线学习宽松条件下指标小幅波动的漏告警，但对于不关注阈值线之上数据波动的指标会产生一些不必要的告警。
模、销售收入和盈利情况。 可以通过比较不同时间段的数据，如日活和月活，来了解店铺的经营趋势和变化。 还可以根据这些指标对店铺的经营策略进行调整和优化，以提高销售收入和盈利能力。 父主题： 指标模板库介绍
指在一个特定时间段内某个网站或应用所有页面的累计浏览次数，包括重复访问和同一用户多次访问的次数。 使用建议 了解网站或应用页面的访问流量情况，可以通过PV指标来衡量。 对于应用页面的优化，可以通过PV指标来衡量优化效果。 父主题： 指标模板库介绍
统计周期内，支付成功的用户数。 使用建议 通过对这些指标的分析： 可以帮助分析应用内的下单、支付和付费用户等行为，了解应用的销售情况和用户活跃度。 可以对应用的销售情况进行及时监控和分析，对应用的优化和改进提供参考。 父主题： 指标模板库介绍
Agent指具备自主智能的实体，具有一定的智能和自主性，可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。 LLM 大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是通过深度学习技术训练的人工智能模型，具备理解、生成和处理人类语言的能力。 技能 技能是在自动化和人工智能领域的应用程序
在团队多用户协作开发过程中，不同角色成员执行各自权限和责任事项，因此需要在团队中添加协作开发的各角色成员（项目经理、开发人员、测试人员等），实现统一有序的成员信息管理。 创建及规划版本 创建版本 对团队所关联的服务划分版本，包括创建版本的基本配置信息以及选择版本开始和结束时间。 规划交付件 在版本开
报表示例 当前支持折线图、柱状图、饼状图、比例进度条、表格、地图、飞行图、CityBar、仪表盘、热力图、信号图、Block、漏斗图、箱线图和拓扑图共15种类型图表。常用图表适用场景说明如表1所示。 表1 常用图表适用场景 图表 适用场景 表格 适用于多维度字段的指标统计。 折线图 适用于各维度的指标统计趋势对比。
通过对这些指标的分析： 可以了解应用的活跃度、用户数量、广告点击率等情况，从而针对性地进行优化和改进，提高应用的用户体验和商业价值。 可以根据不同的业务需求和目标，设置不同的指标阈值，进行目标管理和绩效评估。 父主题： 指标模板库介绍
算法类型 选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。 固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。 上限 当算法类型选择固定阈值时，需要设置上限。
服务部署：服务版本升级部署。 服务优化：修复业务自身集成设施或组件相关安全漏洞；业务发展变化引发的容量变化、服务迁移、资源调整、可用性优化；服务配置修改。 运营支撑：营销活动支撑，包括营销活动支持、用户服务支持。 运维优化：包括服务运维优化、基础运维优化、运维安全优化、运维工具优化。 产品 选择需要变更的产品。
开发中心提供全场景一站式作业平台，承载端到端研发作业流，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务。以团队为中心，深度集成第三方工具链能力，基于服务以及版本为维度提供设计、开发、测试、发布全场景一站式研发门户，实现精细化项目管理，掌握和处理项目全量信息，支撑研发角色统一在一站式门户协同工作，提升团队研发效率。
、排版、内容等维度进行优化和改进。 单击“执行优化”，系统将对提示语模板进行首次优化。 单击“重新优化”，系统将对提示语模板进行多轮优化。 提示语内容优化达到需要结果后，单击“采纳”可将最终优化的提示语内容一键覆盖至提示语内容中；单击“复制”可复制最终优化的提示语内容，用户可自行根据需要使用。
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