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组ID。节点类型为shard、config和readonly时，该参数有效。 name String 是 组名称。节点类型为shard、config和readonly时，该参数有效。 status String 是 组状态。节点类型为shard、config和readonly时，该参数有效。
slowOpThresholdMs”（默认是500ms）的语句，您可以通过慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。您也可以下载慢日志进行业务分析。 使用须知 对于社区版实例，支持通过界面查看和导出日志明细、开启慢日志明文显示、以及下载日志文件的功能。 删除实例、添加集群实例的节点、变更规格
DDS和GeminiDB Mongo有什么区别 文档数据库服务（DDS）完全兼容社区版MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能，主要面向数据规模较小，性能要求一般的业务场景。更多DDS信息请参见产品简介。
变更集群实例的CPU和内存规格 当用户创建的集群实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 变更规则 华为云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能，当前支持的规格变更规则如表1。请谨慎操作。 表1 变更规则 原系列 变更后的系列 是否支持变更
变更副本集实例的CPU和内存规格 当用户创建的副本集实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 变更规则 华为云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能，当前支持的规格变更规则如表1。请谨慎操作。 表1 变更规则 原系列 变更后的系列 是否支持变更
日志中过长的操作需要从执行最慢的操作入手，逐个进行优化。 对于操作执行时长超过1s时，对应的操作可能会有问题，需要视具体情况分析。 对于操作执行时长超过10s时，则需要优化对应的操作。 若存在某个聚合操作，因其比较慢，此时操作执行时长超过10s的情况属于正常现象。 分析方法 连接数据库。
创建DDS实例时，如何选择规格和节点 实例规格越高，性能越好。DDS支持的实例规格请参见数据库实例规格。 相同实例规格下，节点数越多，性能越好。性能相关信息请参见性能白皮书。 建议根据业务实际的测试数据选择规格，并考虑可靠性冗余，和未来业务增长，适当预留一些资源。 对于集群实例，
如果CPU、内存使用率长期较高，且无法扩容磁盘容量，可以选择变更CPU和内存规格。 采取措施： 收到与磁盘空间利用率有关的告警： 调查磁盘空间消耗，查看是否可以从实例中删除数据或是将数据存档到其他系统以释放空间。 通过磁盘空间扩容增大磁盘空间，请参见扩容存储。 父主题： 监控和告警
通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数
DDS和社区版MongoDB有什么关系 DDS即文档数据库服务，完全兼容MongoDB社区版3.4/4.0/4.2，部分兼容社区版4.4。兼容性详情请参见版本兼容性。 DDS支持绝大部分的MongoDB命令操作，任何兼容MongoDB的客户端都可以与DDS建立连接进行数据存储及相应操作。
mongos、shard、和config三类节点。可自由选择dds mongos和shard的节点个数和配置，组建服务性能不同的集群实例。 业务系统除了要求高可用之外，还需要较高的可扩展性，建议选择集群。 副本集 自动搭建三节点副本集架构，可直接操作Primary和Secondary节
查询命令 需要通过分析执行过程（查询计划）进行检查并优化，以避免慢查询。 db.collection.find().explain() 请参见性能相关，更多详细内容请参见官方文档。 注意事项 查询的结果，返回的是一个Currsor。Cursor使用完毕后要及时关闭，否则会产生内存堆积。
通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 mongodump和mongorestore是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongodump和mongorestore工具将自建MongoDB数据库或
DDS副本集包含主、备、隐藏节点。其中，隐藏节点对用户不可见。您需要使用一种高可用的方式（即同时连接主节点和备节点的IP和端口）连接副本集实例，从而实现副本集的读写分离和高可用。 以下主要介绍如何使用URL和Java实现高可用连接实例的方法。 方法一：通过URL连接副本集实例 您可以在实例管理页面，单击目标实
对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存 父主题： 性能调优
题。 优化了慢日志捕捉方式。 2023年7月 存储引擎压缩算法优化。 CreateIndex命令自动路由到主节点执行。 被动Compact同步逻辑优化。 修复MongoDB开源社区问题SERVER-39044导致的系统session表概率性刷新失败。 2023年6月 优化副本集针
排查思路 检查是否存在异常的慢查询占用实例资源。 检查应用端连接池的配置是否存在错误。 处理方法 检查是否存在慢查询，建议添加索引进行优化。 检查客户业务端是否正确地使用了连接池。 调整DDS实例可支持的最大的连接数。 背景知识 根据购买的文档数据库实例规格不同，最大连接数也
/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/tags dds:instance:list √ √ 表7 管理数据库和用户 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建数据库用户
推荐您使用URL连接地址友好连接集群和副本集实例，当某个节点出现故障时，不会因为主备切换而影响业务的读写操作。详情请参见连接集群实例和如何连接副本集实例以实现读写分离和高可用。 实例负载过高时，建议您进行规格变更。以集群为例，详情请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 父主题： 数据库性能
果中进行排序。由于排序将占用大量内存资源，该场景下，需要通过对经常排序的字段建立索引进行优化。 当您发现SORT关键字时，可以考虑通过索引来优化排序。 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。越建议参考ESR原则设计索引，以提高查询效率： 精确（Equal）匹配的字段放最前面。
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