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解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
Id：dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查询和分析结果 表1 split函数查询和分析结果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045","4e77"
于“开启”状态。 “超额继续采集日志”开关未开启。日志的计费依据为日志使用量，包括日志读写、日志索引和日志存储。超过免费额度后，将无法再进行日志读写和索引，同时也不再产生日志读写和索引费用。此时需要打开“超额继续采集日志”开关，详细说明请参见：配额设置。 当前账号欠费，故采集器停
看CCE日志K8s对象操作、查看CCE日志K8s事件查询、查看CCE日志K8s事件中心、查看CCE日志聚合检索、查看CCE日志账号操作审计和查看CCE日志审计中心。 前提条件 已采集CCE日志，详情请参见云容器引擎CCE应用日志接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见设置云端结构化解析日志。
在消息模板页签，单击“创建”，在界面右侧弹出的“创建消息模板”页面中，配置消息模板的相关参数。 邮件内容支持html标签和消息预览。 企业微信、钉钉、飞书支持markdown语法和消息预览。 针对AOM和LTS，最多可以创建100（包含）条消息模板，如果消息模板数量已达上限100个时，请删除不需要的消息模板后重新创建。
使用Flume采集器上报日志到LTS Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且
以将日志接入LTS，对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 CDN仪表盘模板支持查看CDN错误分析、查看CDN基础数据、查看CDN用户分析和查看CDN热门资源。 前提条件 已采集CDN日志，详情请参见内容分发网络CDN接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见设置云端结构化解析日志。
在LTS页面如何停止计费 云日志服务可以采集主机和云服务的日志数据，如需停止计费，请参考如下操作： 主机日志：通过ICAgen进行采集，当日志超过每月免费赠送的额度（500M）时，超过的部分将按需收费，如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在
使用Flume采集器上报日志到LTS Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且
METRIC仪表盘模板 用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。
是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意（自动转为String） 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集，默认为\t\r\n。 返回结果 修改后的字符串。 函数示例 示例1：删除空格。 测试数据 { "source":"
云日志服务LTS使用建议有哪些？ 云主机应用日志场景 场景描述：适用于用户将应用系统部署在云主机上，使用LTS统一采集和搜索日志的场景。用户的应用系统一般由多个组件（也称微服务）组成，每个组件部署在至少2台云主机上。 使用建议： 日志采集方式：建议使用采集器ICAgent采集日志
个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，用于应对不同国家和地区的安全合规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于运营分析的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，方便后续进行统一的大数据处理和可视化展示。 方案介绍 组织
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
概念解释 LTS DSL语法中的日期时间处理主要涉及三种数据类型：日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳。 日期时间字符串：日期时间字符串的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 LTS DSL语法中的日期时间字符串主要分为两种形式： 带有时区信息的日期时间字符串，如2018-06-02
式暂不支持。 加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_tabl
集成接入SDK包后对于客户App大小和性能有什么影响吗？ 答：iOS端App大小增加50KB左右，Android端App大小增加200KB左右，Web端大小可以忽略不计。在上传日志数据100条/每秒的情况下对性能没有影响。 iOS SDK和Android SDK支持哪些版本？ 答：iOS
单击，可下载日志组资源统计和日志流资源统计。 下载的日志组资源统计和日志流资源统计文件为.CSV格式。 告警统计和最新告警 在日志总览下方，支持查看告警统计和最新告警。 告警统计展示云服务日志的告警总数及各个告警级别的数量。告警统计时间有：近30分钟、近1小时、近6小时、近1天和近1周；告警级别包括紧急、重要、次要和提示。
最大长度：255 表12 DemoFieldAccess 参数 是否必选 参数类型 描述 field_name 否 String 字段名称需和keys中字段保持一致 field_value 否 String 字段值 表13 Processor 参数 是否必选 参数类型 描述 type
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