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MySQL-generallog采集器（app-discovery-mysql-generallog） 通过MySQL的general-log日志，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-generallog采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path
要将所有datetime类型的字段转换为字符串（STRING）格式。 MaxCompute不支持varchar和char类型字段，在迁移之前，需要将所有varchar和char类型的字段转换为字符串（STRING）格式。 元数据迁移不支持事务表（即DDL中带有transactional=true字段的表）。
要将所有datetime类型的字段转换为字符串（STRING）格式。 MaxCompute不支持varchar和char类型字段，在迁移之前，需要将所有varchar和char类型的字段转换为字符串（STRING）格式。 元数据迁移不支持事务表（即DDL中带有transactional=true字段的表）。
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建目的端连接的大数据云服务包括： 数据湖探索（DLI） CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建目的端连接的大数据云服务包括： 数据湖探索（DLI） CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步骤 登录
自定义参数说明 在目的端配置中，支持配置的自定义参数及说明请参见表1和conf参数说明。 表1 支持的自定义参数说明 参数名称 取值范围 说明 是否必填 spark.dli.metaAccess.enable - 填写true。 是 spark.dli.job.agency.name
创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数
MySQL-jdbc采集器（app-discovery-mysql-jdbc） 通过jdbc连接MySQL的processlist表，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-jdbc采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义
保存。 将保存后的凭证模板文件导入与MgC控制台连接的Edge上，系统将自动为主机绑定迁移代理和凭证。 为主机添加凭证后，您还可以单击操作列的“修改”，调整接入IP、接入端口、迁移代理和凭证等参数值。 在待迁移主机列表中，勾选所有主机，单击列表上方的“批量准备度检查”按钮，系统会对待迁移的主机进行迁移准备度检查。
将保存后的凭证模板文件导入与MgC控制台连接的MgC Agent上，系统将自动为主机绑定迁移代理和凭证。 为主机添加凭证后，您还可以单击操作列的“修改”，调整接入IP、接入端口、迁移代理和凭证等参数值。 在待迁移主机列表中，勾选所有主机，单击列表上方的“批量准备度检查”按钮，系统会对待迁移的主机进行迁移准备度检查。
Eureka采集器（app-discovery-eureka） 通过Eureka提供的开发API，采集Eureka Server和Eureka Client的相关信息。参数配置说明参见表1。 表1 Eureka采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否
关联应用 将待迁移主机关联应用，在后续的规格评估和创建迁移工作流时，选择该应用，即可对与应用关联的所有主机进行目的端规格评估和创建迁移工作流。 如果在创建主机资源采集任务时，已经将主机资源添加到应用中，则可以直接跳过关联应用操作，进行规格评估。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。
关联应用（可选） 将采集到的待迁移主机添加到应用，在后续的规格评估和创建迁移工作流时，选择该应用，即可对与应用中的所有主机进行目的端规格评估和创建迁移工作流。 规格评估 规格评估是根据源端资源规格、性能和应用场景以及特定的成本、可用性、性能、安全合规等需求，为您推荐最合适的华为云对应资源规格。
在左侧导航栏的“配置管理 > 项目管理”页签可以查看和管理已创建的项目。 创建项目完成后，参考连接迁移中心，将MgC Agent与云端MgC控制台建立连接。 连接成功后，需要在MgC Agent上分别添加源端阿里云 ClickHouse凭证和目的端MRS ClickHouse凭证，类型选
创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的大数据迁移项目。
自定义参数说明 在目的端配置中，支持配置的自定义参数及说明请参见表1和conf参数说明。 表1 支持的自定义参数说明 参数名称 取值范围 说明 是否必填 spark.dli.metaAccess.enable - 填写true。 是 spark.dli.job.agency.name
在左侧导航栏的“配置管理 > 项目管理”页签可以查看和管理已创建的项目。 创建项目完成后，参考连接迁移中心，将MgC Agent与云端MgC控制台建立连接。 连接成功后，需要在MgC Agent上分别添加源端 MRS Doris凭证和目的端MRS Doris凭证，类型选择“大数据-D
在左侧导航栏的“配置管理 > 项目管理”页签可以查看和管理已创建的项目。 创建项目完成后，参考连接迁移中心，将MgC Agent与云端MgC控制台建立连接。 连接成功后，需要在MgC Agent上分别添加源端MRS ClickHouse凭证和目的端MRS ClickHouse凭证，类型选
Mbits/s。 共用带宽建议：若多台机器共用，平均不低于50 Mbit/s。 迁移带宽 重要性：影响数据传输速度和迁移时间。 推荐值与预估时长：详情请参见迁移需要多长时间？ CPU和内存要求 内存：至少预留520 MB。 CPU：Linux系统预留不少于0.3核，Windows系统不低于1核。
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备迁移工具Edge 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的
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