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代Subjob节点。 作业的调度方式设置为“事件驱动调度”，连接名称和Topic选择为工作空间B中的Kafka连接和Topic，需要与工作空间A中job1作业中Kafka Client节点所选择的Kafka连接和Topic相对应，用于通过Kafka消息触发作业运行。 IF判断条件设置，用于校验Kafka
引用字符在导出作业结果时用于标识文本字段的开始和结束，即用于分割字段。 仅支持设置一个字符。默认值是英文双引号（"）。 主要用于处理包含空格、特殊字符或与分隔符相同字符的数据。 关于“引用字符”和“转义字符”的使用示例请参考引用字符和转义字符使用示例。 转义字符 否 仅在数据格式为csv格式时支持配置转义字符。
详细信息。 指标设计：新建并发布技术指标：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。
取值范围是1-128，默认为空，不做限制，单位为MB，超出范围会设置为不限制。 16 源端Hive包含array和map类型时，目的端表格式只支持ORC和parquet复杂类型。若目的端表格式为RC和TEXT时，会对源数据进行处理，支持成功写入。 因map类型为无序的数据结构，迁移到目的端的数据类型可能跟源端顺序不一致。
您可以查看和修改节点的调度信息。详情请参见实时作业监控：事件驱动调度节点调度配置。 11 清除通道消息 单击作业名称，进入“作业监控”详情页面后，右键单击配置有事件驱动调度的节点，选择“清除通道消息”，您可以清除通道消息。 12 查看日志 对于Flink SQL和Flink J
现异常。 如果通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业，此处也配置了定时任务，则两种调度均会生效。为了业务运行逻辑统一和避免调度冲突，推荐您启用数据开发调度即可，无需配置CDM定时任务。 定时任务功能原理：采用Java Quartz定时器，类似Cron表达式配
所有作业：对所有作业发送通知。所有作业指当前已有的作业和后续新创建的作业会使用这个通知配置。 作业名称 是 选择作业。 通知类型 是 选择通知类型： 单个作业： 运行异常/失败：作业的状态为“运行异常”或“失败”时，发送通知。 系统支持配置“最大通知次数”和“最小通知间隔（分钟）”，作业运行异常
华为云DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS
典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，
设置异常表的表前缀和表后缀，表示存储异常数据的表前缀和后缀。 异常表的前后和后缀只能包含英文字母、数字和下划线。 配置好以后，单击保存异常数据配置信息。 系统支持配置where表达式，可依据用户输入的where条件对字段进行过滤。 父主题： 模型设计
数据开发模块对于SQL脚本执行的结果支持直接下载和转储。SQL执行结果进行下载和转储后，可以通过下载中心查看下载和转储的结果。 约束与限制 仅SQL脚本和单任务SQL作业运行完成并且返回结果后，执行下载和转储，在下载中心生成记录，可以查看下载和转储的结果。 下载中心 下载中心的下载记录
参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，获取方法请参见项目ID和账号ID。 jobName 否 String 作业名称。 如果要查询指定批处理作业的实例列表，jobName就是批处理作业名称； 如果要查询
在参数名和参数值的文本框中直接修改。 掩码显示 在参数值为密钥等情况下，从安全角度，请单击将参数值掩码显示。 删除 在参数值文本框后方，单击，删除作业参数。 常量 新增 单击“新增”，在文本框中填写作业常量的名称和参数值。 参数名称 名称只能包含字符：英文字母、数字、中划线和下划线。
计费的费用？ 请您先确认套餐包和实际的CDM集群是否具有相同区域和规格，如果非相同区域和规格，则无法使用套餐包。CDM集群规格和区域可以通过进入CDM主界面，进入“集群管理”，单击集群列表中的集群名称查看。 如果套餐包和实际的CDM集群具有相同区域和规格，则以下情况也会产生按需费用：
为数据表对象，为作业节点对象，通过对象和箭头的编排表示血缘信息。从血缘关系图中可以看到，wk_02表数据是由wk_01表数据经过hive_1作业节点加工而生成的，wk_02表数据经由hive_2作业节点加工又分别生成了wk_03、wk_04和wk_05的表数据。 图1 数据血缘关系示例
在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 获取待调用API的调用地址、请求方法和入参信息。 在左侧导航栏中进入API管理，找到待调用的API，并单击API名称查看API的完整信息，保存调用地址、请求方法和入参信息。 调用地址：专享版支持内网地址和外网地址（外网地址需要您在创建集群时绑定弹性IP），如果
在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 获取待调用API的调用地址、请求方法和入参信息。 在左侧导航栏中进入API管理，找到待调用的API，并单击API名称查看API的完整信息，保存调用地址、请求方法和入参信息。 调用地址：专享版支持内网地址和外网地址（外网地址需要您在创建集群时绑定弹性IP），如果
本章节主要介绍环境变量的配置和使用。 使用场景 配置作业参数，当某参数隶属于多个作业，可将此参数提取出来作为环境变量，环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境变量。简单模式不区分开发和生产环境，环境变量是共用的，允许开发者修改。
化管控文化。根据数据治理领导组的愿景和长期目标，建立和管理数据治理流程、阶段目标和计划，设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台，协助各数据领域工作组实施数据治理工作，对整体数据治理工作进行度量和汇报，并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。 各领域数据治理工作组：在各领域
离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，以满足业务对数据的即时性
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