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）、逻辑表达式、数组表达式。 支持部分隐式类型转换和函数：对于类型可以相互转换的场景和immutable函数可以支持PBE动态剪枝 PBE动态剪枝支持表达式、隐式转换、immutable函数和stable函数，不支持子查询表达式和volatile函数。对于stable函数，如to
>）、逻辑表达式、数组表达式。 支持部分类型转换和函数：对于类型可以相互转换的场景和immutable函数可以支持PBE动态剪枝 PBE动态剪枝支持表达式、隐式转换、immutable函数和stable函数，不支持子查询表达式和volatile函数。对于stable函数，如to
级联收集统计信息 在ANALYZE | ANALYSE分区表时，系统会根据用户指定的或默认的PARTITION_MODE，自动收集分区表中所有符合语义的分区级统计信息，PARTITION_MODE的相关信息请参见《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > ANALYZE |
级联收集统计信息 在ANALYZE | ANALYSE分区表时，系统会根据用户指定的或默认的PARTITION_MODE，自动收集分区表中所有符合语义的分区级统计信息，PARTITION_MODE的相关信息请参见《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > ANALYZE |
Join和非Partition-wise Join路径的估算代价，选择代价较低的路径。其开关参数为GUC参数enable_smp_partitionwise。 SMP场景下的Partition-wise Join分为Full Partition-wise Join和Partial
SMP场景下的Partial Partition-wise Join Partial Partition-wise Join是指相互Join的两张表中有一张表是分区表，另一张表可以为任意类型，在任意类型的这张表的上层需要增加一个Stream Redistribute算子，将数据分
参数化路径动态剪枝不支持子查询表达式，不支持stable和volatile函数，不支持跨QueryBlock参数化路径，不支持BitmapOr、BitmapAnd算子。 参数化路径动态剪枝支持的典型场景具体示例如下： 比较表达式 --创建分区表和索引 gaussdb=# CREATE TABLE
参数化路径动态剪枝不支持子查询表达式，不支持stable和volatile函数，不支持跨QueryBlock参数化路径，不支持BitmapOr、BitmapAnd算子。 参数化路径动态剪枝支持的典型场景具体示例如下： 比较表达式 gaussdb=# --创建分区表和索引 gaussdb=# CREATE
非SMP场景下的Partition-wise Join 在非SMP场景下，Partition-wise Join的路径是基于规则生成的，即只要符合条件，即可生成Partition-wise Join路径，而无需对比路径代价。其开关为GUC参数enable_partitionwise。
非SMP场景下的Partition-wise Join 在非SMP场景下，Partition-wise Join的路径是基于规则生成的，即只要符合条件，即可生成Partition-wise Join路径，而无需对比路径代价。其开关为GUC参数enable_partitionwise。
支持一级HASH分区表和一级RANGE分区表。 Hash分区表的分区策略完全相同是指分区键类型相同、分区数相同。 Range分区表的分区策略完全相同是指分区键类型相同、分区数相同、分区键数量相同、每个分区的边界值相同。 仅支持Stream计划。 仅支持分区键和分布键完全一致的场景。
指定Any子链接提升的Hint 功能描述 在进行Any子链接提升时指定优化算子的方法。 语法格式 [no] hashed_sublink[(@queryblock)], material_sublink[(@queryblock)] 参数说明 no表示该优化的方式不使用。 @queryblock请参见指
指定Any子链接提升的Hint 功能描述 在进行Any子链接提升时指定优化算子的方法。 语法格式 [no] hashed_sublink[(@queryblock)] 参数说明 no表示该优化的方式不使用。 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock
根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执
根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执
根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执
根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执
根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执
根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执
在数据库中，需要在不同版本之间兼容，可以指导优化器生成指定计划。内核在生成执行计划的同时，可以生成Outline。同时优化器能够使用Outline对计划进行控制，Outline是计划管理的核心前提能力。 Outline Hint是优化器为了完全复现某一计划而生成的一组hint信息
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