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状态码 描述 201 上传成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 分组资源相关API(废弃)
指定分区的生命周期功能时,设置待禁止或恢复生命周期的表的分区信息是无效的。 禁止表的生命周期功能后,表的生命周期配置及其分区的enable和disable标记会被保留。 禁止表的生命周期功能后,仍然可以修改表及分区表的生命周期配置。 示例 示例1:禁止表test_lifecycle的生命周期功能。
状态码 描述 201 上传成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 分组资源相关API(废弃)
为NULL ON EMPTY或NULL ON ERROR。默认值可以是字面量或表达式。如果默认值本身引发错误,那么它将执行ON EMPTY和ON ERROR的错误行为。 -- "true" JSON_VALUE('{"a": true}', '$.a') -- TRUE JSON_VALUE('{"a":
状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 队列相关API(推荐)
状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 经典型跨源连接相关API(废弃)
指定使用的格式,此处应为"parquet"。 parquet.utc-timezone 否 false Boolean 使用 UTC 时区或本地时区在纪元时间和 LocalDateTime 之间进行转换。Hive 0.x/1.x/2.x 使用本地时区,但 Hive 3.x 使用 UTC 时区。 数据类型映射
种格式类型,分别为: 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份,精度到月份,它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff",用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒, 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
--命名后的字段,可以通过域操作符"."访问 select col1.b from row_tb; -- HetuEngine --命名和未命名的字段,都可以通过位置索引来访问,位置索引从1开始,且必须是一个常量 select col1[1] from row_tb; --
pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。用户若配置该配置项则不用在SQL中配置账号和密码。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取,Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。
状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 数据库相关API(废弃)
次。 已处理的文件在 source 的整个生命周期内存储在 state 中,因此,source 的 state 在 checkpoint 和 savepoint 时进行保存。 更短的时间间隔意味着文件被更快地发现,但也意味着更频繁地遍历文件系统/对象存储。 如果未设置此配置选项,
创建Spark作业完成后,在控制台单击右上角“执行”提交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys.datasource
状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 增强型跨源连接相关API
"charging_mode": 1 } ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 弹性资源池相关API
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connecto
Spark作业配置 表1 作业配置参数说明 参数名称 参数描述 作业名称(--name) 设置作业名称。 应用程序 选择需要执行的程序包。包括“.jar”和“.py”两种类型。 Jar包的管理方式: 上传OBS管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应的OBS路径。 上传
PROPERTIES属性。 PARTITIONED BY能够用于指定分区的列;CLUSTERED BY能够被用于指定分桶的列;SORT BY和 SORTED BY能够用于给指定的分桶列进行排序;BUCKETS能够被用于指定分桶数;EXTERNAL可用于指定创建外部表;STORED
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。
创建经典型跨源连接后,使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后,可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串(内网)",或者内网地址和内网端口访问,格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名",例如:"jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"。