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数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据，在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes进行字节数组和Flink数据类型转换。 Flink的HBase
请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 plan_name 是 String 队列扩缩容计划名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 target_cu 是 Integer 队列扩缩容计划CU的目标值。 start_hour 是
、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 约束和限制 表1 增强型跨源连接约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制 在同一队列中，如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接，则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DL
在“运行参数”下，查看“开启Checkpoint”参数是否开启。 图1 开启Checkpoint 确认Flink结果表的表结构和DLI分区表的表结构是否保持一致。如问题描述中car_infos_sink和car_infos表的字段是否一致。 通过OBS文件创建DLI分区表后，是否执行以下命令从OBS路径中
3.x版本在SQL队列的差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI datasourceV1表和datasourceV2表 父主题： 版本支持公告
数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink 的 HBase 连接器利用 HBase（Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes进行字节数组和Flink 数据类型转换。 Flink 的 HBase
数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类 org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 进行字节数组和 Flink 数据类型转换。 Flink的HB
search和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Elasticsearch和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地
数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类 org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 进行字节数组和 Flink 数据类型转换。 Flink的HB
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 在已创建的增强型跨源中绑定队列q1和q2。 { "queues": [ "q1", "q2" ] } 响应示例 { "is_success": true
请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 删除ID为3和4的扩缩容计划。 { "plan_ids": [3,4] } 响应示例 { "is_success": true, "message":
为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。
max.commits = hoodie.keep.min.commits + 20 执行compaction后再执行clean和archive，由于clean和archivelog对资源要求较小，为避免资源浪费，使用DataArts调度的话可以compaction作为一个任务，cle
通过IAM，您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对华为云资源的访问范围。 目前包括角色（粗粒度授权）和策略（细粒度授权）。具体的权限介绍和授权操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建队列。在“资源管理 > 队列管理”下，单击右上角“购买队列”，进入购买队列页面
源池。参考“修改主机信息”章节描述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris和kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Doris和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS
同时勾选“异常自动重启”，并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后，作业异常重启，会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下
Spark SQL语法参考 提供SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。 Spark SQL 相关API 提供SQL相关API的使用说明。 父主题： 创建并管理SQL作业模板
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若
MERGE INTO参数 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。
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