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客户端 优化域名解析请求 选择合适的镜像 避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 及时升级集群中的CoreDNS版本 谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 父主题： CoreDNS配置优化实践
在支持AI，大数据等作业的时候提供了高精度的资源调度策略，例如在深度学习场景下计算效率非常重要。以TensorFlow计算为例，配置“ps”和“worker”之间的亲和性，以及“ps”与“ps”之间的反亲和性，可使“ps”和“worker”尽量调度到同一台节点上，从而提升“ps”和“worker”之间进行网络和数
以上参数可以根据业务需要进行优化或修改。 场景一：解析外部域名慢 优化方案： 如果此工作负载不需要访问集群内的k8s服务，可以参考如何设置容器内的DNS策略？。 如果此工作服务访问其他的k8s服务时，使用的域名中“.”的个数小于2，可以将ndots参数设置为2。 场景二：解析外部域名超时 优化方案：
Everest插件优化密钥认证功能公告 发布时间：2021/02/02 Everest插件在1.2.0版本优化了使用OBS存储时的密钥认证功能，请在Everest插件升级完成后（从低于1.2.0的版本升级到1.2.0及以上版本），重启集群中使用OBS的全部工作负载，否则工作负载使用OBS存储能力将受影响！
发现。 并发请求/etc/resolve.conf中配置的多个DNS服务器，导致NodeLocal DNSCache的优化失效。 并发使用同一Socket请求A和AAAA记录，在旧版本内核上触发Conntrack源端口冲突导致丢包问题。 当使用Alpine作为容器基础镜像出现域名
pid_max取值修改为4194304，具体方法请参见修改节点kernel.pid_max。且后续创建节点和节点池时配置安装前脚本修改kernel.pid_max，具体方法请参见配置节点池kernel.pid_max和创建节点时配置kernel.pid_max EulerOS 2.5、CentOS 7
择负载更低的节点参与调度。 负载感知调度能力考虑CPU和Memory两个维度，采用加权平均的方式对各节点打分，包括CPU、Memory资源维度权重和负载感知策略自身权重，优先选择得分最高的节点参与调度。CPU、Memory和插件自身权重可以通过“配置中心>调度配置”自定义配置。 节点得分计算公式：
s解决这个问题的方式是抽象了PV（PersistentVolume）和PVC（PersistentVolumeClaim）来解耦这个问题，从而让使用者不用关心具体的基础设施，当需要存储资源的时候，只要像CPU和内存一样，声明要多少即可。 PV：PV描述的是持久化存储卷，主要定义的
节点创建完成后，登录节点查看是否修改成功。 cat /etc/systemd/journald.conf | grep RuntimeMaxUse 父主题： 节点系统参数优化
无需修改代码，即可实现HTTP、TCP等服务连接策略和安全策略。 流量治理可视化 基于无侵入的监控数据采集，深度整合APM能力，提供实时流量拓扑、调用链等服务性能监控和运行诊断，构建全景的服务运行视图，可实时、一站式观测服务流量健康和性能状态。 建议搭配使用 弹性负载均衡ELB + 应用性能管理APM
Binpack为调度器的多个调度插件之一，与其他插件共同为节点打分，用户可以自定义该插件整体权重和各资源维度打分权重，用以提高或降低Binpack在整体调度中的影响力。调度器在计算Binpack策略得分时，会考虑Pod请求的各种资源，如：CPU、Memory和GPU等扩展资源，并根据各种资源所配置的权重做平均。 Binpack算法原理
空闲节点：资源利用率低于30%的节点。 CPU和内存资源碎片率整理策略（HighNodeUtilization） 从分配率低的节点上驱逐Pod。这个策略必须与Volcano调度器的binpack策略或者kube-scheduler调度器的MostAllocated策略一起使用。阈值可以分为CPU和内存两种资源角度进行配置。
CCE集群弹性引擎 Kubernetes社区开源组件，用于节点水平伸缩，CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无
eDNS插件的“编辑”按钮，进入插件详情页。 在“规格配置”下配置CoreDNS参数规格。 您可以根据业务需求调整不同的副本数、CPU配额和内存配额，来调整CoreDNS所能提供的域名解析QPS。 单击“确定”，完成配置下发。 合理配置DNS存根域 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
S副本打散在不同可用区的节点上，避免单可用区故障。 CoreDNS所运行的集群节点应避免CPU、内存用满的情况，否则会影响域名解析的QPS和响应延迟。建议您使用插件自定义参数完成CoreDNS隔离部署。 使用自定义参数完成CoreDNS隔离部署 建议CoreDNS插件与资源使用率
Pod调度行为说明 当Pod设置了拓扑策略时，Volcano会根据Pod设置的拓扑策略预测匹配的节点列表。Pod的拓扑策略配置请参考NUMA亲和性调度使用示例。调度过程如下： 根据Pod设置的Volcano拓扑策略，筛选具有相同策略的节点。Volcano提供的拓扑策略与拓扑管理器相同。 在设置
topologyKey字段用于划分拓扑域，当节点上存在topologyKey字段指定的标签，且键、值均相同时，这些节点会被认为属于同一拓扑域，然后调度器会根据工作负载的标签选择需要调度的拓扑域。一个拓扑域中可能包含多个节点，当拓扑域中的一个节点上运行了满足标签选择规则的工作负载时，则该拓扑域中的节点均可以被调度。
StatefulSet部分参数说明 参数 说明 topologySpreadConstraints 拓扑分布约束，用来控制Pod在集群内拓扑域之间的分布，如区域、可用区、节点和其他用户自定义拓扑域。了解更多信息，请参见Pod 拓扑分布约束。 topologySpreadConstraints.labelSelector
] } ] }, ... 完成以上配置后，单击“确定”。 父主题： 资源利用率优化调度
监控CoreDNS运行状态 CoreDNS通过标准的Promethues接口暴露出解析结果等健康指标，发现CoreDNS服务端甚至上游DNS服务器的异常。 CoreDNS自身metrics数据接口，默认zone侦听{$POD_IP}:9153，请保持此默认值，否则普罗无法采集coredns
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