检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
当数据集中的标签发生变化时,需要执行如下语句。此语句需在“mox.run”之前运行。 语句中的“logits”,表示根据不同网络中分类层权重的变量名,配置不同的参数。此处填写其对应的关键字。 mox.set_flag('checkpoint_exclude_patterns', 'logits')
重要 实例扩容完成 (User %s updated storage size successfully) 重要 UpdateKeyPair 配置实例密钥对 (User %s updated the instance keypair to "{%s}") 重要 更新实例密钥对 (User
completed 图3 服务端响应200 图4 仍返回报错Response payload is not completed 解决方法: 安装brotlipy后返回正确报错 pip install brotlipy 问题10:使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告
self.inv_freq.npu() 问题6:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中,高精度模式的环境变量是否开启。 问题7:使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen
self.inv_freq.npu() 问题6:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中,高精度模式的环境变量是否开启。 问题7:使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen
self.inv_freq.npu() 问题6:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中,高精度模式的环境变量是否开启。 问题7:使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen
output_path /home/ma-user/work 否 advisor分析结果输出路径,包含html和xlsx两个文件。 如果您想修改参数配置,可以点开Advanced Settings选项开关,然后对参数进行新增或修改。界面参考下图。 图7 修改高级参数 查看性能诊断任务结果。
“名称”:设置此任务的名称。 “标注场景”:选择标注作业的任务类型。 “标签集”:展示当前数据集已有的标签及标签属性。 “启用团队标注”:选择打开,并配置如下团队标注相关参数。 “类型”:设置任务类型,支持“指定标注团队”或“指定标注管理员”。 “选择标注团队”:任务类型设置为“指定标注团队
s/v1/region" ) func main() { // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环
activate”命令激活指定的 “conda env”,需要使用其他方式以达成使用指定“conda env”来启动训练的效果。假设您的自定义镜像中的“conda”安装于“/home/ma-user/anaconda3”目录“conda env”为“python-3.7.10”,训练脚本位于“/home/
_parallel方式,也不支持qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b、chatglm2-6b、chatglm3-6b模型。 安装精度评测工具。可以在原先的conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/
BS桶,单击桶名称进入概览页。 在左侧菜单栏选择“访问权限控制>桶ACLs”,检查当前账号是否具备读写权限,如果没有权限,请联系桶的拥有者配置权限。 确保此OBS桶是非加密桶 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的加密功
|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK
5.0-20240529142433 无约束 无约束 OS插件,用于故障检测。 icAgent icagent default CCE默认安装当前适配版本 无约束 CCE基础组件,用于日志和监控。 父主题: Lite Cluster使用前必读
|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK
|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK
|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK
由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析,针对数据集的各个版本,需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下,单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框中配置需要进行特征分析的数据集版本,然后单击“确定”启动分析。 “版本选择”,即选择当前数据集的已发布版本。 图1 启动数据特征分析任务 数据特
|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK
ipeline_onnx_stable_diffusion_img2img.py”,其中${diffusers}表示diffusers包的安装路径,可以通过pip进行查看。 # shell pip show diffusers 修改代码依赖 新建并进入/home_host/work/pipeline目录。