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ALM-12102 AZ高可用组件未按容灾需求部署 告警解释 告警模块按照5分钟周期检测AZ高可用组件部署状态。当开启AZ后，支持容灾的组件未按容灾需求部署时产生该告警。组件恢复按容灾需求部署时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12102 重要 是 告警参数
MRS集群所在VPC部署了VPCEP后集群补丁安装失败 问题现象 通过MRS管理控制台为MRS集群在线安装补丁，补丁安装失败，报错日志信息中提示访问OBS 403无权限。 原因分析 用户集群所在VPC中，部署并配置了VPC终端节点（VPCEP）。相关的终端节点策略中，未允许MRS
中的部署方式。 仅MRS 3.x及之后版本支持创建自定义拓扑集群。 自定义集群可实现以下功能： 管控分离部署，管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中。 管控合设部署，管理角色和控制角色共同部署在Master节点中。 组件分开部署，避免资源争抢。 MRS集群部署类型说明
MRS集群内的节点中可以部署爬虫服务吗？ 问： MRS集群内的节点中可以部署爬虫服务吗？ 答： 为正常保障集群稳定运行，MRS集群内节点中不能部署爬虫服务或其他第三方服务。 父主题： 周边生态对接类
MRS集群部署说明 MRS集群部署方案说明 MRS集群Kerberos认证介绍 MRS集群支持的云服务器规格 父主题： MRS集群规划
Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS
HetuEngine UDF说明 名称 说明 AddTwo 对输入的数字加2后返回 创建Maven项目，“groupId”配置“com.test.udf”，“artifactId”配置“udf-test”。这个两个值可根据实际情况自定义。 修改“pom.xml”文件如下： <project xmlns="http://maven
开发和部署HetuEngine UDF 开发和部署HetuEngine Function Plugin 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF 开发和部署HetuEngine UDF 父主题： 使用HetuEngine
服务韧性 跨AZ容灾部署能力 MRS服务管理面提供双集群跨AZ容灾能力，即在另一个可用区（跨AZ）部署一个同构的MRS灾备集群。 如果生产集群所处的地理位置发生自然灾害，或者集群内部出现了故障从而导致生产集群无法正常对外提供读写服务，那么灾备集群可以切换为生产集群，从而保障业务连续性。
1的依赖，可从Hive服务安装目录下获取。 （可选）若用户存在Hive UDF依赖的配置文件，建议将其作为资源文件放在resources目录下，即可打包到Hive UDF函数包中。 创建Maven项目，“groupId”配置“com.test.udf”，“artifactId”配置“udf-t
ns-0.0.1-SNAPSHOT目录，最终项目整体结构如下图所示。 部署Function Plugin 部署前需要确认： HetuEngine服务处于正常状态。 HDFS和HetuEngine客户端已经安装到集群节点，例如“/opt/client”目录下。 已创建HetuEng
ionMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app
ionMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app
一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有zkfc进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper，把主机名等
physical.ks1ne.4xlarge 128 512 分布式 physical.ks1ne.8xlarge 128 1024 父主题： MRS集群部署说明
配置对接Kafka可靠性 配置场景 Spark Streaming对接Kafka时，当Spark Streaming应用重启后，应用根据上一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的top
安装Flink客户端 Flink使用Windows环境进行开发，运行环境则建议部署在Linux环境下，MRS客户端不支持安装在Windows环境。您可以执行如下操作完成客户端的配置。 操作步骤 安装Flink客户端。 确认服务端Flink组件已经安装。 下载Flink客户端程序。
权限来保障集群的安全。 尽量将业务应用程序部署在同VPC和子网下的ECS中，避免通过外网访问MRS集群。 配置严格限制访问范围的安全组规则，禁止对MRS集群的入方向端口配置允许Any或0.0.0.0的访问规则。 父主题： MRS集群部署说明
配置Spark Streaming对接Kafka可靠性 配置场景 Spark Streaming对接Kafka时，当Spark Streaming应用重启后，应用根据上一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。
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