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ALM-38017 分区均衡时间超过阈值 告警解释 系统每10分钟（可以通过修改Kafka配置项“auto.reassign.check.interval.ms”调整）周期性检测，扩容新的Broker后触发的分区均衡时间超过阈值（默认为1440分钟，可以通过修改Kafka配置项“reassignment
配置HDFS多路读 该章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 在传统的HDFS中，当客户端请求读取数据时，它会与NameNode交互以确定数据块所在的DataNodes，并选择其中一个进行连接和数据传输。如果所选DataNode的响应速度较慢或者发生故障，客户端必须
HBase过载调优 操作场景 当HBase业务突然出现峰值，短时间内大量请求发送到一个RegionServer/HMaster时，超过其可接受的范围，就会造成过载。过载会导致应用侧读写性能下降，HBase服务侧频繁GC，严重时会导致服务实例重启等。 当前HBase具有防过载能力，
查看Kafka Topic信息 操作场景 用户可以在Manager或KafkaUI上查看Kafka已创建的主题信息。 在Manager查看Kafka Topic信息 进入Kafka服务页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Kafka”。
HetuEngine交互查询引擎概述 HetuEngine能够支持多种数据源的快速联合查询并提供可视化的数据源配置、管理页面，用户可通过HSConsole界面快速添加数据源。 当前版本HetuEngine支持对接的数据源如下表所示。 表1 HetuEngine对接数据源一览表 HetuEngine模式
导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 操作场景 HBase支持设置非业务高峰期和非高峰期的Compaction吞吐量，通过在非高峰期设置较大的吞吐量，加快Compaction的执行速度，减小高峰期Compaction对业务的影响。 该操作仅MRS 3.3.0及之后版本支持。
导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
ClickHouse日志详细信息 日志类型 日志文件名 描述 ClickHouse相关日志 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/clickhouse-server.err.log ClickHouseServer服务运行错误日志文件路径。
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足（2.x及以前版本） 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Ka
使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 应用场景 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大
隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性和优化 新特性和优化： D系列本地盘单盘故障爆炸半径扩大问题 慢盘/卡IO检测算法优化 MRS支持设备分区丢失告警自动清除能力 解决的问题 解决的问题 Yarn： 解决Yarn资源池可用资源指标异常，导致弹性伸缩触发异常； 解决NM节点磁盘
Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入，log读取时需要按主键合并，并且是行存的，导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则
配置通过ELB访问ClickHouse 当前ClickHouse不管是多分片还是多副本都是以集群方式部署，如果对外直接提供服务，将暴露多个节点服务，没有统一的访问入口。ClickHouse官方虽然提供了BalancedClickhouseDataSource的驱动方案，可以支持多
通过ELB访问ClickHouse 当前ClickHouse不管是多分片还是多副本都是以集群方式部署，如果对外直接提供服务，将暴露多个节点服务，没有统一的访问入口。ClickHouse官方虽然提供了BalancedClickhouseDataSource的驱动方案，可以支持多节点
使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 应用场景 MRS Hadoop分析集群，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，进行海量数据分析与查询。 本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入
配置HBase主备集群容灾 操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。它对外提供了基础的运维工具，包含灾备关系维护，重建，数据校验，数据同步进展查看等功能。为了实现数据的实时容灾，可以把本HBase集群
使用Kafka流控工具限制生产消费速度 操作场景 该任务指导用户根据业务需求，在客户端使用命令行工具kafka-configs.sh来管理Kafka集群的配置，按照不同的级别（topic级别、用户级别、客户端级别等）来限制Kafka消息生产和消费速度。 该功能仅适用于MRS 3.3
配置HBase主备集群容灾 操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。对外提供了基础的运维工具，包含灾备关系维护、重建、数据校验、查看数据同步进展等功能。为了实现数据的实时容灾，可以把本HBase集群中
配置HDFS DataNode数据均衡 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地
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