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模式（--privileged=true）来启动容器是否支持？ 目前，CCI尚不支持特权模式。 特权容器主要场景是让容器共享、操作宿主机的设备，CCI是基于kata的hypervisor虚拟化级别隔离，所以宿主机的资源对容器完全隔离。 其他场景，推荐通过k8s原生Security
使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。本文将介绍套餐包CCI资源的计费规则。 适用场景 套餐包计费模式一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 约束与限制 按需套餐包不支持企业项目，可用于扣减所有企业项目下的按需资源。 通用型按需套餐包仅支持对通用计算型
按小时结算。 套餐包计费，允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 表1 按需计费模式 计费模式 按需计费 套餐包 付费方式 后付费 按照实例实际使用时长计费。 预付费 按照订单购买的套餐包计费。
EIPPool概述 为方便用户在CCI内直接为Pod关联EIP，CCI新增了名为EIPPool的自定义资源对象，通过EIPPool资源对象，用户可以为Pod自动绑定EIP。EIPPool对象支持两种EIP资源管理方式：动态管理EIP资源（EIP资源由CCI自动创建）、静态管理EIP资源（EIP资源由用户提前创建）。
当前不支持日志轮转，如果需要对日志文件进行大小的控制，请自行处理。 单条日志长度限制为250KB，如果超过则会丢弃。 不支持指定系统、设备、cgroup、tmpfs、localdir等挂载目录的日志采集，会直接忽略。 容器中长度超过190的日志文件无法被采集。容器中长度在18
创建动态EIPPool 动态EIPPool，即根据用户在EIPPool中填写的配置，动态创建底层的EIP资源，同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。 以下示例创建了一个名为eippool-demo1的动态EIPPool，具体字段含义见表1。 动态创建独占带宽类型的EIPPool，无需指定带宽ID，示例如下：
"--local_parameter_device=cpu", "--device=cpu",
请到kubernetes版本发布页面下载1.19版本对应的kubectl。 Apple M1芯片是darwin-arm64架构，如果使用Apple M1芯片的设备，需要下载对应架构的kubectl。 下载cci-iam-authenticator 在CCI官网下载cci-iam-authenticator二进制，最新版本为v2
CCI应用进行优雅滚动升级 应用场景 用户在CCI中部署工作负载时，应用发布成了LoadBalance类型的Service或Ingress且对接的独享型ELB，经过ELB的访问流量支持直通到容器中；当应用进行滚动升级或者弹性扩缩容，通过配置容器探针，最短就绪时间等可以做到优雅升级
弹性到CCI的工作负载仅支持“容器文件日志”类型的采集策略。 不支持采集的日志文件类型 不支持容器中软链路径的日志采集。 pod通过指定系统、设备、cgroup、tmpfs等挂载目录下的日志无法被采集。 弹性CCI的pod关联多个日志采集策略 为了更好的采集日志，建议为pod预留充足
EIP概述 为方便用户在CCI内直接为Pod关联弹性公网IP，只需在创建Pod时配置annotation，弹性公网IP就会随Pod自动绑定该Pod。自动绑定弹性公网IP分为两种场景： 表1 自动绑定EIP配置annotation 场景 配置annotation参数 场景一：为Pod自动创建并绑定EIP
Ingress 上一节中讲了创建LoadBalancer类型的Service，使用ELB实例从外部访问Pod。 但是Service是基于四层TCP和UDP协议转发的，Ingress可以基于七层的HTTP和HTTPS协议转发，可以通过域名和路径做到更细粒度的划分，如下图所示。 图1
"--local_parameter_device=cpu", "--device=cpu",
Service 直接访问Pod的问题 负载创建完成后，如何访问负载呢？访问负载实际上就是访问Pod，但是直接访问Pod会有如下几个问题： Pod会随时被Deployment这样的控制器删除重建，那访问Pod的结果就会变得不可预知。 Pod的IP地址是在Pod启动后才被分配，在启动前并不知道Pod的IP地址。
"--local_parameter_device=cpu", "--device=cpu",
升级负载 负载创建成功后，可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。
pu_device.cc:1084] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 15131 MB memory) -> physical GPU (device: 0,
"--local_parameter_device=cpu", "--device=cpu",
"--local_parameter_device=cpu", "--device=cpu",
"--local_parameter_device=cpu", "--device=cpu",
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