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选择一个已有的弹性公网IP。如果无可用IP，可单击“创建弹性IP”前往EIP控制台进行创建。 通过绑定EIP实现公网访问，集群存在风险，建议绑定的EIP配置DDoS高防服务或配置API Server访问策略。 绑定EIP将会短暂重启集群API Server并更新kubeconfig证书，请避免在此期间操作集群。
unhealthy. NVML获取设备UUID异常 隔离故障GPU节点的GPU设备 GPUXidError Xid=%d on Device=%s, UUID=%s, SN=%s, the device will go unhealthy. GPU设备存在Xid错误，Xid捕获范围为74和79
GPU驱动的一个漏洞CVE-2021-1056，该漏洞是存在于NVIDIA GPU驱动程序中与设备隔离相关的安全漏洞。当容器以非特权模式启动，攻击者利用这个漏洞，通过在容器中创建特殊的字符设备文件后，能够获取宿主机上所有GPU设备的访问权限。 关于漏洞的详细信息，请参见CVE-2021-1056。 如
CVE-2024-47177 严重 2024-09-26 漏洞影响 该漏洞主要影响运行 CUPS 打印系统的 Unix 设备，若同时启用了 cups-browsed 服务，可能面临被远程攻击的风险，从而危及用户设备的安全。 判断方法 您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl
每个节点的GPU虚拟化设备数量 节点-XGPU设备显存分配量 字节 每个节点上的GPU虚拟化设备显存总量 GPU卡-XGPU设备显存使用率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量
cluster_version 否 String CCE集群版本 device_version 是 String 插件的版本 driver_version 是 String 插件安装驱动时，插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag，一般与device_version相同 obs_url 是 String
微服务流量治理 应用场景 伴随着互联网技术的不断发展，各大企业的系统越来越复杂，传统的系统架构越来越不能满足业务的需求，取而代之的是微服务架构。微服务是将复杂的应用切分为若干服务，每个服务均可以独立开发、部署和伸缩；微服务和容器组合使用，可进一步简化微服务的交付，提升应用的可靠性和可伸缩性。
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25
busy 问题根因 出现以上问题的原因是宿主机上有其他进程正在使用该设备。 解决方法 您需要登录到Pod所在宿主机上查找正在使用该设备的进程，并终止对应的进程。 登录Pod所在节点。 执行以下命令，找到对应挂载路径下的云存储设备，其中<mount-path>为错误信息中显示的挂载路径。 mount
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
cluster_version 是 String CCE集群版本 device_version 是 String 插件的版本 driver_version 是 String 插件开启自动安装驱动时，插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag，一般与device_version相同 swr_addr 是 String
GPU驱动的工作负载，仅在安装场景占用资源，安装完成后无资源占用。 DaemonSet nvidia-gpu-device-plugin 为容器提供Nvidia GPU异构算力的Kubernetes设备插件。 DaemonSet nvidia-operator 为集群提供Nvidia GPU节点管理能力。
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU
本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。
功能总览 功能总览 全部 集群管理 节点管理 节点池管理 工作负载管理 容器网络 容器存储 弹性伸缩 应用调度 容器运维 模板市场 插件管理 权限管理 集群管理 CCE是一种托管的Kubernetes产品/服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建
场景。 标准接口：具备标准Http Restful API接口，用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。 数据共享：服务器、嵌入式设备、IOT设备等所有调用相同路径，均可访问共享的对象存储数据。 公共/私有网络：对象存储数据允许在公网访问，满足互联网应用需求。 容量与性能：容量
npu-driver-installer 该容器运行在NPU节点上，负责安装NPU驱动。 DaemonSet huawei-npu-device-plugin 支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 DaemonSet NPU指标 指标 监控级别 备注 cce_npu_memory_total
问题原理 BUS 0上热插PCI设备后，Linux内核会多次遍历挂载在BUS 0上的所有PCI-Bridge，且PCI-Bridge在被更新期间无法正常工作。在此期间，若设备使用的PCI-Bridge被更新，由于内核缺陷，该设备会认为PCI-Bridge异常，设备进入故障模式进而无法正常
主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 主机视图暴露的指标具体说明如下： 图1 主机资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 CPU使用率 百分比 每个CPU核的使用率 平均负载
例如，您可以通过安装后执行脚本创建iptables规则，限制每分钟最多只能有25个TCP协议的数据包通过端口80进入，并且在超过这个限制时，允许最多100个数据包通过，以防止DDoS攻击。 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m limit --limit 25/minute --limit-burst
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