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例如，您可以通过安装后执行脚本创建iptables规则，限制每分钟最多只能有25个TCP协议的数据包通过端口80进入，并且在超过这个限制时，允许最多100个数据包通过，以防止DDoS攻击。 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m limit --limit 25/minute --limit-burst
HTTPS（集成SSL）支持全链路HTTPS、SNI多证书、RSA、ECC双证、TLS 1.3协议和TLS算法套件选择。 支持WAF防火墙防护。 支持DDos防护。 支持黑白名单功能。 支持自定义安全策略。 服务治理 服务发现支持K8s。 服务灰度支持金丝雀发布。 服务高可用支持限流。 服务发现支持K8s。
通过负载均衡配置实现会话保持 概念 会话保持可以确保用户在访问应用时的连续性和一致性。如果在客户端和服务器之间部署了负载均衡设备，很有可能这多个连接会被转发至不同的服务器进行处理。开启会话保持后，负载均衡会把来自同一客户端的访问请求持续分发到同一台后端云服务器上进行处理。 例如在
将会小于1Core 5GiB。 其他资源配额 节点通常还可以具有本地的临时性存储（Ephemeral Storage），由本地挂载的可写入设备或者有时也用RAM来提供支持。临时性存储所存储的数据不提供长期可用性的保证，Pod通常可以使用本地临时性存储来实现缓冲区、保存日志等功能，
数据分布：访问量PV分布（中国）、访问量PV分布（世界）、访问量UV分布（中国）、访问量UV分布（世界）、平均时延分布（中国）、平均时延分布（世界）、设备占比（终端）、设备占比（系统）。 TOP统计：区域访问TOP10（省份）、区域访问TOP10（城市）、Host访问TOP10、UserAgent访问TOP10、TOP
务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况，根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs：没有单独划分thinpool，在dockersys空间下统一存储镜像相关数据。 查看设备的磁盘和分区大小。 # lsblk NAME
为Nginx Ingress配置应用流量镜像 Nginx Ingress支持在不同集群内进行流量镜像（Traffic Mirror），将访问请求复制一份路由到镜像后端，但会忽略镜像后端的返回值，因此不会对原有请求造成影响，可用于系统的仿真测试和问题定位。本文介绍如何使用Nginx
示。绑定公网集群的kube-apiserver将会暴露到互联网，存在被攻击的风险，建议对kube-apiserver所在节点的EIP配置DDoS高防服务或设置安全组规则。 图1 集群连接信息 您需要先下载kubectl以及配置文件，复制到您的客户端机器，完成配置后，即可以访问Ku
支持昇腾C75驱动 1.0.5 v1.13 v1.15 v1.17 支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件 1.0.3 v1.13 v1.15 v1.17 支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件 父主题： 插件版本发布记录
使用说明 标准接口：具备标准Http Restful API接口，用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。 数据共享：服务器、嵌入式设备、IOT设备等所有调用相同路径，均可访问共享的对象存储数据。 公共/私有网络：对象存储数据允许在公网访问，满足互联网应用需求。 容量与性能：容量
1：显存算力隔离模式 2：默认模式，表示当前卡还没被用于GPU虚拟化设备分配。 xgpu_device_health GPU卡 GPU虚拟化设备的健康情况。 0：表示GPU虚拟化设备为健康状态。 1：表示GPU虚拟化设备为非健康状态。 访问Grafana Prometheus插件同时
v1.23 - 1.23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况，根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs：没有单独划分thinpool，在dockersys空间下统一存储镜像相关数据。 查看设备的磁盘和分区大小。 # lsblk NAME
GPU插件的驱动版本较低，客户单独下载驱动安装后正常。 客户工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报错通常是由于nvidia驱动安装失败，请排查nvidia驱动是否下载成功。
个节点上的Pod通过网桥（Linux Bridge）通信，如下图所示。 图1 同一个节点中的Pod通信 在同一节点上的Pod会通过Veth设备将一端连接到网桥，且它们的IP地址是通过网桥动态获取的，和网桥IP属于同一网段。此外，同一节点上的所有Pod默认路由都指向网桥，网桥会负责
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Pod共享使用GPU。 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
best-effort 策略：在这种模式下，kubelet 将为Pod 分配NUMA 对齐的CPU 和设备资源。 restricted 策略：在这种模式下，kubelet 仅为Pod 分配NUMA 对齐的CPU 和设备资源。如果节点资源不存在符合NUMA对齐资源Pod将会被拒绝。 single-numa-node策略：在该模式下
dockersys空间，再加上必装插件占用的空间，超出了dockersys剩余的空间大小，极有可能导致镜像拉取失败。 Device Mapper类型 Device Mapper类型节点上的容器引擎和容器镜像空间默认占数据盘空间的90%（建议维持此值），这些容量又分为dockers
v1.23 - 1.23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
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