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e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
问任何云服务，则不用提供委托名称。 运行时：选择用来编写函数的语言，默认“Python 2.7”，此处不支持用户选择其他运行时语言。 若不配置委托，在触发函数时，执行结果会返回 Failed to access other services because no temporary
将文件打包为netcoreapp2.0.zip压缩包。 压缩包文件名称可随意，但是一定为.zip格式。 测试示例 在华为云FunctionGraph控制台新建一个C#（.NET 2.1）函数，上传打包完成的代码包，如图11所示。 图11 上传代码包 配置一个测试事件。如图12所示。其中的ke
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
<=5000次/月，不计费。 >5000次/月，各节点执行累计总次数 * 每千次单价。 具体请求次数单价详情请参考价格详情。 GPU计量时间费用 根据您配置函数的GPU规格和函数执行时长计费，输入值必须在0GB到10GB之间，执行时长的计量粒度是1毫秒。 按需计费 函数计算资源消耗公式：函数GPU大小（GB）
只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的CTS/system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务(OBS)或云日志服务(LTS)，
云服务：选择“函数工作流 FunctionGraph”。 持续时间：选择“永久”。 描述：填写描述信息。 单击“下一步”，进入委托选择页面，在“配置权限”界面勾选“OBS Administrator”。 单击“下一步”，根据实际业务需求选择资源授权范围，单击“确定”，完成权限委托设置。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
令，打包test.zip代码库压缩包。 zip -r test.zip ./* 测试示例 在华为云FunctionGraph控制台新建一个C#（.NET 2.1）函数，上传打包好的“test.zip”压缩包，如图1所示。 图1 上传代码包 配置一个测试事件。如图2所示。其中的ke
117:11800 用户可以根据自己部署的是sykwalking collector的地址即可，testservice 用户可以根据自己项目服务进行命名。 在本地编译生成二进制文件，将二进制文件和以extension为前缀的.sh文件类型的脚本文件打包上传依赖。扩展依赖包的文件结构如下： extension
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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数代码下载和解压时间。 公共依赖包加速 在编写应用程序时，往往会引入第三方依赖库，尤其是Python语言。在冷启动过程中会下载所需的依赖包，若依赖包太大会直接增加启动时间。FunctionGraph提供公共依赖包和私有依赖包两种模式，针对公共依赖包，FunctionGraph会预
云服务：选择“函数工作流 FunctionGraph”。 持续时间：选择“永久”。 描述：填写描述信息。 单击“下一步”，进入委托选择页面，在“配置权限”界面勾选“OBS Administrator”。 单击“下一步”，根据实际业务需求选择资源授权范围，单击“确定”，完成权限委托设置。
vGPU 显存（GB） vGPU 算力（卡） 特点描述 NVIDIA-T4 1~16 取值说明：必须是整数。 说明：由系统自动分配，无需手动配置 T4是一款独特的GPU产品，专为AI推理工作负载而设计，如处理视频，语音，搜索引擎和图像的神经网络。T4配备16GB GDDR6，GPU中集成320个Turing
云服务：选择“函数工作流 FunctionGraph”。 持续时间：选择“永久”。 描述：填写描述信息。 单击“下一步”，进入委托选择页面，在“配置权限”界面勾选“OBS Administrator”。 单击“下一步”，根据实际业务需求选择资源授权范围，单击“确定”，完成权限委托设置。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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