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OSC服务规范介绍 简介 云原生服务中心（Operator Service Center，OSC）服务规范旨在给出一种与云平台解耦的云原生服务的标准定义，可描述云原生服务在分布式云的部署和治理。 部署：云原生服务中心联合华为云分布式服务UCS，能够将应用部署到华为云集群、多云集群
如何查看云服务产品文档 如果需要查看各服务的产品介绍、用户指南等，可以单击控制台页面右上角图标，获取在线帮助文档。 父主题： 常见问题
XGPU共享技术概述 XGPU共享技术是华为云基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源，实现多个容器共用一张显卡，从而实现业务的安全隔离，提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备
文档修订记录 修订记录 发布日期 第一百四十一次正式发布。 本次变更说明如下： 查询资源消费记录V2新增响应字段relative_order_id：客户订单关联的订单ID; 请求字段bill_type和响应字段bill_type新增枚举值103：消费-按年付费。 查询流水账单V2
集合就是MongoDB文档组，一个集合可以包含多个文档。 表（Table） 文档（Document） 文档是一组键值(key-value)对(即BSON)，是MongoDB中最基本的单元。 行（Row） 数据结构 MongoDB一般采用类似JSON的格式存储，存储的内容是文档型的。如下图，
查询技术资产 功能介绍 查询技术资产。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/asset/entities/search 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
技术支持渠道 您可以通过关键字在左侧搜索框中搜索本产品的文档，帮助您快速找到需要的文档。 开发者社区提供的技术支持渠道如下： 开发过程中，您有任何问题可以在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。
DDS实例删除后，手动备份是否继续收费 如何将文档数据库备份到弹性云服务器上 文档数据库服务能够保存多长时间的备份 文档数据库服务存储的存储配置是什么 哪些内容会占用购买的文档数据库实例空间 占用文档数据库服务磁盘空间的日志及文件有哪些 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 云监控专题
云会议的技术规格 超大会议规格 华为云会议采用分布式部署，遍布多个地区的服务器群组，保障超大会议规格、充沛的会议资源。 最大支持1000方双向视频会议。 30小时超长会议时长。 可提前1年预约会议。 超强网络自适应能力 华为云会议无需部署专用网络，拥有超强网络自适应能力，可动态调
规范 云商店商家合作管理规范 云商店商品安全审核标准3.0
要的文档。如果发现产品文档的问题，如链接、内容错误等，可以通过如下任意方式反馈： 选中文档内容，单击弹出的“文档反馈”反馈您的意见。 在页面最底部“意见反馈”中反馈您的意见。 云声与开发者论坛 云声是华为云的建议反馈平台，如果您有任何使用上的问题障碍或者建议，您可以直接提交建议。
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数据保护技术 CSE通过多种数据保护技术保障存储在CSE中的数据安全可靠，其数据保护技术如下表所示。 数据保护手段 简要说明 详细介绍 HTTPS传输 CSE使用HTTPS协议保障信息传输安全。 构造请求 创建多AZ引擎 CSE支持跨AZ部署，为了保障可靠性，推荐使用跨AZ部署的CSE引擎。
API概览 文档数据库服务所提供的接口为扩展接口。通过使用文档数据库服务接口，您可以使用文档数据库服务的部分功能，具体如下表所示。 表1 接口说明 类型 描述 查询API版本 包括查询API版本信息列表、查询指定API版本信息接口。 查询数据库版本信息 查询指定实例类型的数据库版本信息。
为什么无法删除文档 当出现以下情形时，文档无法被删除： 文档与文档或部件建立了“参考”或“描述”关系。 文档关联了某个EC流程。 申请单以及状态为“已发行”或“生产发行”的文档。 父主题： 文档管理
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群日常运维由用户负责。如果在运行过程中遇到相关技术问题，可以联系技术支持团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理GaussDB(DWS)云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于GaussDB(DWS)构建的应用系统等。 技术支持范围 支持的服务 GaussDB(DWS)云服务管理控制台提供的相关功能：
表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库
表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库
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