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基于ModelArts Standard运行GPU训练任务 在ModelArts Standard上运行GPU训练任务的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练任务的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练任务 在ModelArts
准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）
配置MaaS访问授权 配置ModelArts委托授权 创建IAM用户并授权使用MaaS
管理我的服务 修改MaaS模型服务 更新MaaS模型服务的模型权重
约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc2。 确保容器可以访问公网。
功能介绍 Standard功能介绍 MaaS大模型即服务平台功能介绍 Lite功能介绍 AI Gallery功能介绍
Standard功能介绍 Standard自动学习 Standard Workflow Standard数据管理 Standard开发环境 Standard模型训练 Standard模型部署 Standard资源管理 Standard支持的AI框架 父主题： 功能介绍
图解ModelArts 初识ModelArts 初识Workflow
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
续费 续费概述 手动续费 自动续费
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 （可选）配置驱动 （可选）配置镜像预热
Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务
监控Lite Cluster资源 使用AOM看Lite Cluster监控指标 使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标 父主题： Lite Cluster资源管理
专属资源池创建训练作业 创建训练作业界面无云存储名称和挂载路径排查思路 父主题： 训练作业
开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像故障 其他故障
准备数据 数据集版本发布失败 数据集版本不合格 父主题： 自动学习
部署上线 部署上线任务提交失败 部署上线失败 父主题： 自动学习
GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
实例故障 创建Notebook失败，查看事件显示JupyterProcessKilled 创建Notebook实例后无法打开页面，如何处理？ 使用pip install时出现“没有空间”的错误 出现“save error”错误，可以运行代码，但是无法保存 单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误？
通用问题 ModelArts中提示OBS路径错误 进行OBS操作时，出现Error: 403 Forbidden错误?
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