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请参见增强OpenSearch集群数据导入性能。 表1 OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。
使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据，比如在RAG场景中，文档数据通常需要按段落或按长度进行切分，分别进行向量化得到多条语义向量，通过嵌套字段（Nested）可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。 约束限制
问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量
对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 Logstash类型集群 云搜索服务支持创建Logstash类型集群。 商用 / 2021年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增7
a数量。 文档 Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中，1个索引里面可以包含若干个文档类型，每个文档必须设定它的文档类型。 Elasticsearch
实现集群、索引、文档和字段四个级别的细粒度访问权限控制。 支持添加或删除集群的用户，并能够将用户映射到角色，实现用户关联角色权限。 角色映射功能允许配置角色的成员，通过用户名、后端角色和主机名将用户分配给相应的角色。支持为每种角色配置集群访问权限、索引和文档的访问权限，以及Kibana的使用权限。
L的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。 GET /_search { "query": { "bool": { "must":
L的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。 GET /_search { "query": { "bool": { "must":
问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量
仅安全集群需要输入此参数。 index 是 导入数据的索引，即用户需要从哪个索引迁移出数据。 docinfo 否 文档信息。 取值范围：true、false。 如果设置，请在事件中包括Elasticsearch文档信息，例如索引、类型和ID。 ca_file 否 默认值“/rds/datastore/logstash/v7
frozen. 账户冻结。 请联系技术支持。您可以登录华为云官网，在华为云首页，单击右上角的“联系我们”，反馈您所遇到的问题，技术支持会快速为您定位问题，解决问题。您可以登录华为云官网，在华为云首页，单击右上角的“联系我们”，反馈您所遇到的问题，技术支持会快速为您定位问题，解决问题。
智能的数据处理和分析。常用于以下应用场景： 电子商务平台：快速搜索商品，提供个性化推荐，实时监控用户行为和交易数据。 内容管理系统：对大量文档和内容进行高效检索，支持复杂的查询和数据分析。 金融服务：实时监控交易数据，进行风险分析和欺诈检测。 社交媒体分析：对用户生成的内容进行情感分析，趋势和影响力评估。
应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 全面解析华为云云搜索服务 汇聚入门教程、进阶指导、使用案例等内容，帮助您快速上手云搜索服务 云搜索服务专题 了解云搜索服务CSS 华为云开发者学堂 华为云EI基于AI和大数据技术，通过云服务的方式提供开放可信的平台。
Distro的ISM。此处简单介绍不涉及ISM template的策略更新步骤，如果要配置有关ISM template的策略可以参考Open Distro文档。 当创建一个policy时，系统会往“.opendistro-ism-config”索引中写入一条数据，这条数据的“_id”就是policy的名字，内容是policy的定义。
表1提供了云搜索服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huawe
"rds_doctor_index" user => "admin" password => "xx" # 索引中的文档id，建议和MySQL中表的主键名称保持一致。 document_id => "%{primary_id}" # 目标El
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。
排索引。 图2 Elasticsearch的索引组成 如图3所示，将文档插入Elasticsearch时，文档首先会被写入缓冲区Buffer中，同时写入日志Translog中，然后在刷新时定期从该缓冲区刷新文档到Segment中。刷新频率由refresh_interval参数控制
增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
--copy_mappings - 迁移源端索引的mappings。 --buffer_count= - 迁移虚拟机缓存在内存中的文档数量。 默认值：10w 数据迁移完成后，通过对比文档个数检查数据一致性。 # 非安全集群 curl -ik http://ip:9200/{索引名称}/_count
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