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使用ModelArts Standard的专属资源池训练时，需要完成以下准备工作。 购买服务资源 表1 购买服务资源 服务 使用说明 参考文档 弹性文件服务SFS 弹性文件服务默认为按需计费，即按购买的存储容量和时长收费。您也可以购买包年包月套餐，提前规划资源的使用额度和时长。在
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下。 df -h 步骤四 制作推理镜像 解压AscendCloud
正常导入。 数据标注状态 选择数据的标注状态，分为“未标注”和“已标注”。 选择“已标注”时，需指定标注格式，并保证数据文件满足相应的格式规范，否则可能存在导入失败的情况。 仅图片（物体检测、图像分类、图像分割）、音频（声音分类）、文本（文本分类）类型的标注任务支持导入已标注数据。
能调试，选择不同的Conda环境。 Notebook：是一款Web应用，用户能够在界面编写代码，并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。 JupyterLab插件：插件包括规格切换，分享案例到AI Gallery进行交流，停止实例（实例停止后CPU、Memory不再计费）等，提升用户体验。
File，填入如下代码。 如果文件已创建，单击“RUN > Open Configurations”，填入如下代码。 # 根据README说明文档，配置的Parameter入参如下，其中device_target="CPU"表示CPU环境运行，device_target="Ascend"表示在Ascend环境运行
aarch64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker
安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景，您可查看相关文档方便您快速配置： GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu
env来构建环境，也可以通过pip install、conda install等方式安装conda环境依赖。 容器镜像的大小建议小于15G，详细的自定义镜像规范要求请参见训练作业自定义镜像规范。 建议通过开源的官方镜像来构建，例如PyTorch的官方镜像。 建议容器分层构建，单层容量不要超过1G、文件数不大于10
订阅算法和预置框架涵盖了大部分的训练场景。针对特殊场景，ModelArts支持用户构建自定义镜像用于模型训练。用户遵循ModelArts镜像的规范要求制作镜像，选择自己的镜像，并且通过指定代码目录（可选）和启动命令的方式来创建的训练作业。 自定义镜像需上传至容器镜像服务（SWR），才
festFile时，src_path必须为具体的manifest路径，在manifest文件中可指定多个数据路径（参考推理manifest规范）。 dest_path 否 String batch服务类型必选。批量任务输出结果的OBS路径。 instance_count 是 Integer
/cache、 /home/ma-user/modelarts等系统已经默认挂载的路径。 如果需要设置SFS Turbo的文件夹权限，请参考权限管理文档配置。 永久保存日志 选择CPU或者GPU资源时，支持选择是否打开“永久保存日志”开关。 开关关闭（默认关闭）：表示不永久保存日志，则训练
如果命令未按照下图完整输出（比如命令报错或只输出了上半部分没有展示下面的进程信息），则需要先尝试恢复npu-smi工具（提交工单联系华为云技术支持），将npu-smi恢复后，再进行新版本的固件驱动安装。 图6 检查npu-smi工具 工具检查正常后，进行固件和驱动安装。 固件和驱动安装时，注意安装顺序：
器指定到SideCar容器，这样可以不占用业务负载容器的资源。 自定义指标数据格式 自定义指标数据的格式必须是符合open metrics规范的文本，即每个指标的格式应为： <指标名称>{<标签名称>=<标签值>,...} <采样值> [毫秒时戳] 举例如下（#开头为注释，非必需）：
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