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选择输入数据的OBS路径,即您上传数据的OBS目录。只能选择文件夹或“.manifest”文件。“.manifest”文件规范请参见Manifest文件规范。 说明: 输入数据为图片时,建议单张图片小于12MB。 输入数据格式为csv时,建议不要包含中文。如需使用中文,请将文件编
从云服务订阅AI应用(即将下线) 针对其他云服务开发的AI应用,您可以订阅AI应用,并在ModelArts管理控制台,快速部署为边缘服务。 在“云服务订阅AI应用”中,AI应用具备几种状态:“正常”、“未支付”、“已过期”。 “正常”:表示已付费,可以使用的AI应用。请关注其剩余可用天数。
CloudShell 使用场景 允许用户使用ModelArts控制台提供的CloudShell登录运行中在线服务实例容器。 约束限制 只支持专属资源池部署的在线服务使用CloudShell访问容器。 在线服务必须处于“运行中”状态,才支持CloudShell访问容器。 如何使用CloudShell
模型模板简介 相同功能的模型配置信息重复率高,将相同功能的配置整合成一个通用的模板,通过使用该模板,可以方便快捷的导入模型创建AI应用,而不用编写config.json配置文件。简单来说,模板将AI引擎以及模型配置模板化,每种模板对应于1种具体的AI引擎及1种推理模式,借助模板,
TensorFlow 2.1 训练并保存模型 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf mnist = tf
从OBS目录导入数据规范说明 导入数据集时,使用存储在OBS的数据时,数据的存储目录以及文件名称需满足ModelArts的规范要求。 当前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”、“文本分类”和“声音分类”标注类型支持按标注格式导入。 其中,“表格”类型的数据集,支持从OBS
PyTorch 训练模型 from __future__ import print_function import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import
Arts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件
TensorFlow TensorFlow存在两种接口类型,keras接口和tf接口,其训练和保存模型的代码存在差异,但是推理代码编写方式一致。 训练模型(keras接口) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Caffe 训练并保存模型 “lenet_train_test.prototxt”文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
查看服务详情 当AI应用部署为在线服务成功后,您可以进入“在线服务”页面,来查看服务详情。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>在线服务”,进入“在线服务”管理页面。 单击目标服务名称,进入服务详情页面。 您可以查看服务的“名称”、“状态”等信息,详情说明请参见表1。
Events访问在线服务 背景说明 Server-Sent Events(SSE)是一种服务器向客户端推送数据的技术,它是一种基于HTTP的推送技术,服务器可以向客户端推送事件。这种技术通常用于实现服务器向客户端推送实时数据,例如聊天应用、实时新闻更新等。 SSE主要解决了客户端与服务器之
同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 预置图像处理模式,不可覆盖,即创建模型时不支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件
部署为在线服务 AI应用准备完成后,您可以将AI应用部署为在线服务,对在线服务进行预测和调用。 约束与限制 单个用户最多可创建20个在线服务。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的AI应用。 由于在线运行需消耗资源,确保账户未欠费。 操作步骤
查看批量服务详情 当AI应用部署为批量服务成功后,您可以进入“批量服务”页面,来查看服务详情。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>批量服务”,进入“批量服务”管理页面。 单击目标服务名称,进入服务详情页面。 您可以查看服务的“名称”、“状态”等信息,详情说明请参见表1。
创建AI应用时,如果是从OBS中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。 模型包规范适用于单模型场景,如果是多模型场景(例如含有多个模型文件)推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts推理平台不支持的AI引擎,推荐使用自定义镜像方式。 请参考创建AI应用的自定义镜像规范和从0-1制作自定义镜像并创建AI应用,制作自定义镜像。
Arts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件
Arts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件
查看批量服务预测结果 当您在部署批量服务时,会选择输出数据目录位置,您可以查看“运行完成”状态的批量服务运行结果。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>批量服务”,进入“批量服务”管理页面。 单击状态为“运行完成”的目标服务名称,进入服务详情页面。
Arts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件