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Snowball词典模板支持词干分析词典，基于Martin Porter的Snowball项目，内置有许多语言的词干分析算法。GaussDB(DWS)中预定义有多种语言的Snowball词典，可通过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简
SQL调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。
结束。 原因分析 SQL运行慢可从以下几方面进行分析： 使用EXPLAIN命令查看SQL执行计划，根据执行计划判断是否需要进行SQL调优。 分析查询是否被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 审视和修改表定义。选择合适的分布列，避免数据倾斜。 分析SQL语句是否
SQL调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。
表关键运行状态的统计数据与诊断工具。其中包括： 表倾斜率：对于集群中数据表统计信息进行监控分析，展示倾斜率高于5%且表大小TOP50的表信息。 表脏页率：对于集群中数据表统计信息进行监控分析，展示脏页率高于50%且表大小TOP50的表信息。 DDL审核：DDL审核是SQL审核范畴
进行业务日志查询、问题分析以及掌握产品安全及性能情况。 数据库审计日志 GaussDB(DWS)通过安全设置功能记录数据库执行的DML和DDL等操作信息，用户可以根据审计日志记录对集群状态异常场景进行故障定位和分析，也可以对数据库的历史操作记录进行行为分析和安全审计等，提高GaussDB(DWS)的安全性。
节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表级别扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 支持在线升级：8
人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data
解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02417: "could not rewind hash-join temporary file: %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：下盘临时文件操作失败。 解决办法：根据提示的错误信息进行分析。 GAUSS-02418:
locate my own executable path" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04238: "%s: no database nor user name specified" SQLSTATE:
创建GaussDB(DWS)存算分离集群 存算分离集群采用存算分离云原生架构，极致性价比，支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量，并按需、按量计价，适用OLAP分析场景。 本章节介绍如何在GaussDB(DWS)管理控制台创建一个存算分离数据仓库集群。 低配置集群
业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对
分为两种情况： JDBC端等待数据库返回的报文时间过长。 问题分析：用户可查看FE=> Syncr日志和<=BE ParseComplete日志之间的时间间隔，如果时间间隔较久，则判断为数据库执行慢。 处理方法：分析SQL执行慢的原因，详情可参见SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束。
doop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息，请参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的
Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件
预备语句是服务端的对象，可以用于优化性能。在执行PREPARE语句的时候，指定的查询被解析、分析、重写。当随后发出EXECUTE语句的时候，预备语句被规划和执行。这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间一直存在，一旦创建成功，即便是在事务块中创
预备语句是服务端的对象，可以用于优化性能。在执行PREPARE语句的时候，指定的查询被解析、分析、重写。当随后发出EXECUTE语句的时候，预备语句被规划和执行。这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间一直存在，一旦创建成功，即便是在事务块中创
步骤6：调优表性能评估 经过测试，得到了优化表前后的加载时间、存储占用情况和查询执行时间，并记录了结果，针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同，但应该显示出相似的性能提升。 基准 优化前 优化后 改变 百分比 加载时间（11张表） 341584ms
带自定义函数的语句不下推 列存表更新失败或多次更新后出现表膨胀 列存表多次插入后出现表膨胀 往GaussDB(DWS)写数据慢，客户端数据会有积压 分析查询效率异常降低的问题 未收集统计信息导致查询性能差 执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢 未分区剪枝导致SQL查询慢 行数估
text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) 描述：获取分析器定义的记号类型。 返回类型：setof record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
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