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分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询,有时会突然需要几秒的时间完成;而通常需要几秒完成的查询,有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢? 解决办法 通过下列的操作步骤,可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
创建快照,以防止数据丢失。 当前GaussDB(DWS)数据库支持基于OBS介质的备份与恢复方式,详情请参见快照概述。 父主题: 数据保护技术
分析正在执行的SQL以处理GaussDB(DWS)业务阻塞 在开发过程中,开发者常遇到SQL连接数超限、SQL查询时间过长、SQL查询阻塞等问题,您可以通过PG_STAT_ACTIVITY和PGXC_THREAD_WAIT_STATUS视图来分析和定位SQL问题,以下通过PG_S
据是明文,磁盘中的数据是密文。数据库的使用方式保持不变,透明加密不会影响数据加工和SQL执行。 图1 TDE加解密原理 父主题: 数据保护技术
原始数据的变形改写,实现敏感隐私数据的可靠保护,从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 了解更多请参见数据脱敏。 父主题: 数据保护技术
sDB(DWS)服务器端的证书、私钥以及根证书已经默认配置完成。 了解更多请参见使用SSL进行安全的TCP/IP连接。 父主题: 数据保护技术
使用GaussDB(DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 本实践将演示交通卡口车辆通行分析,将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示GaussDB(DWS)对于历史详单数据的高性能查询能力。 GaussDB(DW
登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面,找到需要执行负荷分析的集群。 在指定集群所在行的“操作”列,选择“监控面板”。系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏单击“负荷分析 > 负荷信息快照”,右侧页面将展示负荷信息快照记录。 创建负荷信息快照 登录GaussDB(DWS)
编码是指用代码来表示各组数据资料,使其成为可利用计算机进行处理和分析的信息。用预先规定的方法将文字、数字或其它对象编成数码,或将信息、数据转换成规定的电脉冲信号。 编码技术 呈现计算机软硬件识别的特定字符集数据的技术。 表 表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中
专属集群”页面,找到需要负荷分析的集群。 在指定集群所在行的“操作”列,单击“监控面板”。系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏单击“负荷分析 > 负荷诊断报告”,进入负荷诊断报告页面。 单击右上角“报告设置”按钮,在弹窗中设置报告记录保存时间以及OBS相关配置。 父主题: 负荷分析
历史查询分析、实时查询分析和实时会话分析。 打开页面右上角“隐藏系统查询”按钮可隐藏系统用户查询。 打开页面右上角“自动刷新”按钮并设置“刷新间隔”时间页面将自动刷新数据。 图1 诊断分析页面 历史查询分析 该页面分为三个模块,包含历史查询总趋势分析、SQL质量趋势分析、SQL运
执行业务抛出异常 Broken pipe, connection reset by peer 问题分析:网络故障,数据库连接超时。 处理方法:检查网络状态,修复网络故障,影响数据库连接超时的因素。例如,数据库参数session_timeout。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
漏斗函数与留存函数都是常见的用户行为分析工具,广泛应用于产品分析和数据分析领域,尤其是在产品经理、数据科学家和市场营销人员的工作中。这些函数的目标是帮助分析用户的行为路径、理解用户的流失和转化问题,以及评估产品的长期吸引力和用户忠诚度。 漏斗分析:一种用于分析用户在执行某一目标过程中所经
datname, usename, state FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态,则等待其执行完毕。 若查询语句阻塞,则通过如下命令查看当前处于阻塞状态的查询语句: 1
datname, usename, state FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态,则等待其执行完毕。 若查询语句阻塞,则通过如下命令查看当前处于阻塞状态的查询语句: 1
功能支持问题 not yet implemented 问题分析:JDBC未实现接口。 处理方法:需要技术人员研究接口是否可实现,或是否有其他接口已提供相同功能,调整业务使用已提供接口。 JDK标准接口中未提供相关功能 问题分析:JDK未提供标准接口。 处理方法:理论上如果JDK未提
DWS提供存算一体、存算分离多种产品形态,围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。详情请参见数据仓库类型。 存算一体:面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。
Snowball词典模板支持词干分析词典,基于Martin Porter的Snowball项目,内置有许多语言的词干分析算法。GaussDB(DWS)中预定义有多种语言的Snowball词典,可通过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简
实时交互分析 针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能,可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储、分析的核心。为
Snowball词典模板支持词干分析词典,基于Martin Porter的Snowball项目,内置有许多语言的词干分析算法。GaussDB(DWS)中预定义有多种语言的Snowball词典,可通过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简