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成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES
通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务
容性评估。 MySQL EXPLAIN 当您在需要执行的SQL语句前加上EXPLAIN，然后执行SQL时，您将会看到其具体的执行计划，以此分析耗时，进而修改SQL，达到优化的效果。 表1 EXPLAIN列的解释 列名称 描述 table 显示该行数据所归属的表。 type 显示连
数据库表名是否区分大小写 RDS哪些高危操作会影响到DDM 更多 磁盘相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 专题学习 轻松进行专题学习，了解数据库使用技巧。 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制
创建目标库表结构 操作步骤 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 分布式数据库中间件 DDM”，进入DDM管理控制台。 在实例管理页面，单击实例对应操作栏的“登录”按钮。 在实例登录窗口输入创建DDM账号
DDM引擎及操作系统更新 当前DDM引擎及OS暂不支持租户侧维护窗口自助升级，如果需要升级，您可以联系华为云客服，由华为云工程师在给出升级分析评估后进行升级。 华为云仍然会通过热补丁方式及时修复对引擎及操作系统影响重大的漏洞。 父主题： 实例管理
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2636) 分析溢出源。 例如，从以下日志可以分析出，溢出原因为驱动内部陷入死循环。 at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy
本章节介绍分布式数据库中间件DDM的成本构成，并提供成本优化建议，希望能帮助您通过成本管理来降低成本，在业务快速发展的同时实现利益最大化。 成本构成 成本分配 成本分析 成本优化
DDM技术人员。 分片平移到新实例：将逻辑库部分分片（分库）平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。D
DDM通用类 DDM提供哪些高可靠保障 如何选择和配置安全组 数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件
分片变更 特性和应用场景介绍 变更评估 预检查 分片变更操作指导
读写分离操作指导 DDM读写分离功能可以将只读查询的流量按比例分摊至下挂数据节点的主实例和只读实例，从而减轻主实例的工作负担，保障读写事务的性能。此功能对应用透明，业务代码无需改造，只需要在控制台上设置主实例和只读实例的读权重，即可实现将读流量按照权重分流到主实例和只读实例上，写
DDM提供哪些高可靠保障 数据完整性 DDM实例故障不会影响数据的完整性。 业务数据存储在数据节点分片中，DDM不存储业务数据。 逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DDM数据库中，DDM数据库主备高可用。 高可用机制 DDM采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。
类，把结构相同的慢SQL语句整理成SQL模板，您可以查看指定区间内的所有慢SQL类型，针对这些类型进行优化处理。您也可以下载慢日志进行业务分析。 查看日志明细 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击进入目标实例。 单击左侧菜单栏的“慢查询”页签，进入“慢查询”页面。
确认迁移执行结果 操作步骤 待迁移任务结束后，可登录DDM实例查看数据迁移结果。确保DDM实例数据与源数据库数据一致。 图1 查看user_test表数据 图2 查看address_test表数据 执行以下命令查看表数据分布情况。广播表各分片数据一致，拆分表数据会按照拆分算法分布在选取的分片中。
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
备份恢复 备份原理 一致性备份说明 恢复到新实例 Metadata恢复
检查某一张逻辑表各分表的DDL一致性 用途：对特定一张逻辑表进行详细检查。 命令格式： check table <table_name> 命令输出： 如果返回结果集为空, 表示该逻辑表各物理分表DDL都是一致的。 如果返回结果集不为空, 表示各个不一致的物理表。 输出详解： 每一
检查当前逻辑库下所有逻辑表各分表的DDL一致性 用途：用于对某逻辑库所有的逻辑表的一致性情况进行全局概览。 命令格式： check table 命令输出： 如果全部逻辑表都一致, 输出结果为： 如果存在不一致的逻辑表, 输出结果为： 输出详解： 每一行表示一个逻辑表的检查结果概况。
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