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BTEQ工具命令 GaussDB(DWS)提供了一系列gsql元命令，可以等价替换常用的BTEQ工具命令。常用BTEQ命令的转换行为如下： .QUIT | .EXIT | .RETURN 元命令\q [value]支持退出gsql程序，且可以通过value值指定退出码。.QUIT、
服务端工具 gs_dump gs_dumpall gs_restore gds_check gds_install gds_uninstall gds_ctl ESLDoTrust.py DisasterFineGrained.py
le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类
le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类
用户需要检查上层目录权限，保证GDS用户对安装操作目录、安装目录及安装包有读写执行的权限。 目前不支持跨平台的安装部署。 执行命令节点也必须是安装部署机器之一。 --host参数指定的所有节点的密码必须保持一致，才能保证脚本成功进行远程部署。 语法 gds_install -I
ESLDoTrust.py ESLDoTrust.py简介 命令行参考 父主题： 服务端工具
据库相关信息工具，它可以导出集群数据库的所有数据，包括默认数据库postgres的数据、自定义数据库的数据、以及集群所有数据库公共的全局对象。 gs_dumpall工具在进行数据导出时，其他用户可以访问集群数据库（读或写）。 gs_dumpall工具支持导出完整一致的数据。例如，
必须在root用户下执行脚本gds_uninstall。 必须包含--host、-U参数。 目前不支持跨平台的卸载操作。 --host参数指定的所有节点的密码必须保持一致，才能保证脚本成功进行远程卸载。 语法 gds_uninstall --host [/path/to/hostfile | ipaddr1
只导入列举在list-file中的那些归档形式元素，导入顺序以它们在文件中的顺序为准。注意如果像-n或-t的过滤选项与-L使用，它们将会进一步限制导入的项目。 一般情况下，list-file是通过编辑前面提到的某个-l参数的输出创建的。文件行的位置可更改或直接删除行，也可使用分号（;）在行的开始注出。见下文的举例。
据库相关信息的工具，用户可以自定义导出一个数据库或其中的对象（模式、表、视图等）。支持导出的数据库可以是默认数据库postgres，也可以是自定义数据库。 gs_dump工具在进行数据导出时，其他用户可以访问集群数据库（读或写）。 gs_dump工具支持导出完整一致的数据。例如，
0.0.1时，不会检查MTU和网卡多队列。 网卡多队列的检查、修复要求网卡至少是万兆。 --host参数指定的所有节点的密码必须保持一致，才能保证脚本成功进行远程检查。 执行修复时，对配置劣于推荐值的参数，建议设置为OS中配置项的推荐值，具体见下表： 表1 OS配置项 参数 推荐值
默认值：1h/60m/3600s 该参数的设置是为了避免人为或程序自身问题造成管道文件的一端长时间不读取或者不写入，导致管道另一端的读取或写入操作hang住。 该参数表示的超时时间不是指GDS一个导入导出任务的最长时间，而是GDS对管道文件的每一次read/open/write的最大超时时间，当超过
tb_motor_vehicle列存表的分区扫描上。 已确认该表的分区键为createtime，而涉及的SQL中无任何createtime的筛选和过滤条件，基本可以确认是由于慢SQL的计划没有走分区剪枝，导致了全表扫描，对于185亿条数据量的表，全表扫描性能会很差。 处理方法 在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件，避免走全表扫描。
数据具有明显区间性的字段。 分区表需要根据有明显区间性字段进行表分区。比如按照日期、区域、数值等字段进行分区，时间字段是最常见的分区字段。 业务查询有明显的区间范围特征。 查询数据可落到区间范围指定的分区内，这样才能通过分区剪枝，只扫描查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。
时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-mysql.properties文件，并根据实际需要设置features-mysql.properties文件中的配置参数中的参数。 表1 features-mysql.properties文件中的配置参数 参数
DisasterFineGrained.py DisasterFineGrained.py简介 命令行参考 父主题： 服务端工具
text OBS外表的表名。 file_type text 底层数据保存的文件格式。 time_stamp time_stam 扫描操作开始的时间。 actual_time double 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint 扫描的文件数量。 data_size
主机列表，列出所有需要建立互信主机的IP。 不涉及 不涉及 -f /home/userA/cluster_ssh -l 不涉及 字符串 指定日志文件的保存路径。 不涉及 不涉及 -l /home/userA/trust.log 使用指南 ESLDoTrust.py需要在主集群的主节点上登录账号执
py简介 细粒度容灾过程中需要在主备集群的节点间执行命令、传送文件等，GaussDB(DWS)提供了ESLDoTrust.py工具用于建立主备集群互信，并校验互信。该功能仅8.2.1.210及以上集群版本支持。 支持的功能 ESLDoTrust.py支持的功能详情如下表所示，具体使用方法参见命令行参考对应示例。
数据具有明显区间性的字段。 分区表需要根据有明显区间性字段进行表分区。比如按照日期、区域、数值等字段进行分区，时间字段是最常见的分区字段。 业务查询有明显的区间范围特征。 查询数据可落到区间范围指定的分区内，这样才能通过分区剪枝，只扫描查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。
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