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Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。
较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 best_compression算法 除了默认的LZ4算法，云搜索服务还支持自定义best_compressi
已创建一个ECS服务，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 如果ECS和CSS服务的集群不在同一安全组中，请修改ECS安全组或者配置ECS安全组的出入规则，允许集群所有安全组的访问。修改操作请参见配置安全组规则。 ECS的使用请参见自定义购买ECS。 接入集群 获取集群的内网访问地址。访问集群时，需要输入内网访问地址。
户拥有创建CSS集群的权限。 创建用户组：A公司的团队分为管理组（admin）和开发人员组。由于系统默认内置了admin组，用于拥有账号所有资源的使用及管理权限，因此A公司的团队只需要在IAM中再创建开发人员组即可。 给用户组授权：A公司的开发人员需要使用的云服务为CSS和OBS
delay 管道事件批处理参数，以指定在将规模较小的事件批次调度至管道工作线程之前，对每个事件的等待时长。 50 query.type 用于事件缓冲的内部队列模型。 “memory”为基于内存的传统队列。 “persisted”为基于磁盘的ACKed持久化队列。 memory 配置完成
Tool）是一个开源的Elasticsearch集群迁移工具。它支持不同版本的Elasticsearch之间的数据迁移，并且可以通过配置Scroll API的参数来控制迁移速率，以适应不同的网络环境和业务需求。以下是ESM实现Elasticsearch集群间数据迁移的一些应用场景：
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建
6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建
前置过滤查询仅Elasticsearch 7.10.2版本的集群支持。 以下示例的查询场景：查询Top10条“my_label”的值为“red”的结果。 前置过滤查询：先执行过滤条件检索，筛选出符合条件的结果；然后，对这些筛选后的候选结果进行向量相似度检索，以找出最相似的向量。 查询示例如下：
确保业务操作的连续性不受影响，然而，集群的高可用性上有风险。 单节点使用率超过90%：系统将自动触发分片迁移机制，将该节点上的分片重新分配至磁盘使用率较低的其他数据节点。这一过程可能导致集群暂时无法分配新的分片，进而影响到业务的正常运行，因为分片的迁移和重新分配可能会导致查询延迟
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤
快照命名前缀，需要用户自己手动输入。 bucket String 参数解释: 快照存放的OBS桶的桶名。 basePath String 参数解释: 快照在OBS桶中的存放路径。 agency String 参数解释: 访问OBS桶用到的委托。 enable String 参数解释: 是否开启自动创建快照策略。
cache.size”设置为更大的值。具体操作请参见参数配置，修改参数配置后一定要重启集群使参数生效。 提前Forcemerge，减小需要扫描的Segments数 对于定期滚动后的只读索引，可以定期执行forcemerge，将小的Segments合并为大的Segments，并将标记为
已创建一个ECS服务，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 如果ECS和CSS服务的集群不在同一安全组中，请修改ECS安全组或者配置ECS安全组的出入规则，允许集群所有安全组的访问。修改操作请参见配置安全组规则。 ECS的使用请参见自定义购买ECS。 接入集群 获取集群的内网访问地址。访问集群时，需要输入内网访问地址。
CSS服务中如何修改Elasticsearch和OpenSearch集群的TLS算法？ 支持修改TLS算法的集群：7.6.2及以上版本的Elasticsearch集群、OpenSearch集群 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 选择需要修改的集群，单击集群名称，进入集群基本信息页面。
问题现象 filebeat是性能非常出色的文件采集工具，绝大多数的业务日志可以很容易的在1秒内收集至elasticsearch内，但是个别日志量大的业务日志无法及时收集，按照官方的默认配置通常1核CPU分配给filebeat时，写ES的速率低于1M/S，这里可以针对filebeat
结构相对应的索引，简化了数据迁移和索引管理的复杂性。 灵活的查询语言：Elasticsearch提供了灵活的查询语言，支持复杂查询的构建，如范围查询、模糊查询、聚合查询等，这在关系型数据库中可能需要更复杂的SQL语句来实现。 统计分析能力：Elasticsearch的聚合功能可以
etheus，实现Prometheus对Elasticsearch集群的关键性能指标进行实时监控和分析。 Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，用于记录实时的时间序列数据，特别是指标，并通过灵活的查询语言提供数据查询功能。 约束与限制 仅Elasticsearch 7
与其他服务之间的关系 CSS与其他服务的关系如图1所示。 图1 CSS与其他服务的关系 表1 CSS服务与其他服务的关系 相关服务 交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC） 云搜索服务CSS的集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过
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